Hilbert-Huang变换用于频变特征提取

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-14页
·研究背景	第6-8页
·HHT方法概述	第8-12页
·瞬时频率	第9-10页
·经验模态分解(EMD)方法	第10-11页
·应用	第11-12页
·本文主要内容	第12-14页
第二章 改进的EMD算法——移动窗口平均法	第14-24页
·模式混叠	第15-17页
·新算法介绍	第17-19页
·方法的改进成效及和类似改进方法的性能比较	第19-23页
·分解人工频率调制信号	第19-22页
·抗噪性能	第22-23页
小结	第23-24页
第三章 语音基音时变信息的提取	第24-35页
·基音检测方法概述	第24-27页
·基于帧的基频检测算法	第25-26页
·基于事件的基频检测算法	第26-27页
·HHT用于基音检测	第27-34页
·基于改进HHT的基频检测	第27-31页
·实验结果	第31-34页
小结	第34-35页
第四章 水声信号的新特征量及其应用	第35-59页
·概述	第35-36页
·基于HHT的特征量提取	第36-50页
·中心频率-能量分布图	第36-41页
·识别实验	第41-45页
·新特征量的探索	第45-50页
·螺旋桨空化噪声信息提取	第50-58页
·EMD方法在DEMON谱分析中的应用	第52-56页
·改进的EMD算法对于解调谱可辨识度的提高	第56-58页
小结	第58-59页
第五章 总结与展望	第59-61页
参考文献	第61-67页
研究生期间主要成果	第67-68页
致谢	第68-69页