数据挖掘技术与Weka工具在河道洪水预报中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘方法的分类 | 第10-12页 |
| ·水文模型简介 | 第12-13页 |
| ·基于数据挖掘的水文研究 | 第13-16页 |
| ·水文数据挖掘前的数据预处理 | 第14-15页 |
| ·水文数据挖掘的现状 | 第15页 |
| ·水文预报的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 水文数据仓库及水文数据挖掘体系 | 第17-40页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第18-24页 |
| ·数据仓库的定义 | 第18-19页 |
| ·关系型数据库与数据仓库的区别 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第22-24页 |
| ·面向预报调度主题的水文数据仓库 | 第24-32页 |
| ·水文数据仓库建模体系 | 第24-27页 |
| ·面向预报的数据仓库 | 第27-30页 |
| ·面向调度的数据仓库 | 第30-31页 |
| ·面向决策分析的数据仓库 | 第31-32页 |
| ·水文数据挖掘体系模型 | 第32-34页 |
| ·基于大流域或跨流域水文数据仓库的研究实例 | 第34-39页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·数据模型 | 第35-36页 |
| ·数据管理 | 第36-37页 |
| ·数据分析 | 第37-38页 |
| ·应用 | 第38-39页 |
| ·分析与结论 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 使用 Weka 进行河道洪水预报 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘工具 weka | 第41-44页 |
| ·资料背景 | 第44-46页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·使用 Weka 实例 | 第47-55页 |
| ·2001 年数据预报模型 | 第47-51页 |
| ·2002 年数据预报模型 | 第51-53页 |
| ·2003 年数据预报模型 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
