基于FPGA的视频式火灾探测技术及方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究意义与目的 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 红外火灾图像分析 | 第12-17页 |
| ·火灾早期图像的视觉特性 | 第12-13页 |
| ·红外图像的特点 | 第13-15页 |
| ·红外波长对火焰探测的影响 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 图像获取与预处理 | 第17-26页 |
| ·图像传感器简介与选取 | 第17-18页 |
| ·CCD 图像传感器 | 第17页 |
| ·CMOS 图像传感器 | 第17页 |
| ·对比与选取 | 第17-18页 |
| ·图像处理的基本流程 | 第18-19页 |
| ·用大津法实现图像二值化 | 第19-21页 |
| ·形态学图像处理方法 | 第21-23页 |
| ·膨胀 | 第21页 |
| ·腐蚀 | 第21-22页 |
| ·开运算 | 第22页 |
| ·闭运算 | 第22-23页 |
| ·图像预处理效果 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 红外火灾图像识别算法的研究 | 第26-47页 |
| ·图像识别概述 | 第26-27页 |
| ·图像识别系统的组成 | 第26页 |
| ·图像的基础特征 | 第26-27页 |
| ·图像识别算法分类 | 第27页 |
| ·基于红外火灾图像特征的识别算法分析 | 第27-30页 |
| ·面积改变率算法 | 第28页 |
| ·圆形度过滤算法 | 第28-29页 |
| ·尖角识别算法 | 第29-30页 |
| ·实验数据分析 | 第30-35页 |
| ·面积改变率数据分析 | 第31-33页 |
| ·圆形度数据分析 | 第33-34页 |
| ·尖角变化数据分析 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯决策理论的应用 | 第35-39页 |
| ·贝叶斯决策理论基础 | 第35-38页 |
| ·火灾探测的贝叶斯模型 | 第38-39页 |
| ·多特征融合的火灾图像识别算法 | 第39-46页 |
| ·常用的连通域标记方法 | 第39-40页 |
| ·改进的连通域标记方法 | 第40-42页 |
| ·多特征融合 | 第42-45页 |
| ·算法实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统设计与仿真 | 第47-73页 |
| ·FPGA 开发技术基础 | 第47-49页 |
| ·FPGA 简介 | 第47页 |
| ·FPGA 的设计流程 | 第47-49页 |
| ·EDA 工具的使用 | 第49页 |
| ·系统整体框图 | 第49-50页 |
| ·核心模块设计与仿真 | 第50-70页 |
| ·图像采集模块 | 第50-52页 |
| ·异步 FIFO 缓存模块 | 第52-55页 |
| ·二值化模块 | 第55-58页 |
| ·形态学处理模块 | 第58-60页 |
| ·特征提取模块 | 第60-64页 |
| ·初始标记单元 | 第60-62页 |
| ·等价关系合并单元 | 第62-63页 |
| ·基础特征计算单元 | 第63-64页 |
| ·火焰识别模块 | 第64-70页 |
| ·面积改变量化单元 | 第65-67页 |
| ·圆形度变量化单元 | 第67-68页 |
| ·尖角变化量化单元 | 第68-70页 |
| ·系统实现 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
