面向web视频的数据挖掘及检索的研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·视频检索的发展趋势 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的视频检索技术综述 | 第16-29页 |
| ·基于内容的视频检索技术原理 | 第16-17页 |
| ·基于内容的视频检索系统的体系结构 | 第17-18页 |
| ·关键技术 | 第18-28页 |
| ·镜头检测 | 第18-23页 |
| ·关键帧提取 | 第23-25页 |
| ·特征提取 | 第25-26页 |
| ·相关反馈 | 第26-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于内容的 Web 视频检索算法研究 | 第29-45页 |
| ·数据挖掘、聚类分析概述 | 第29-31页 |
| ·聚类算法介绍 | 第31-33页 |
| ·聚类分析在提高检索效率上的研究 | 第33-44页 |
| ·特征提取 | 第33-35页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第35-39页 |
| ·分类优化算法思想 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 Web 视频检索原型系统设计 | 第45-51页 |
| ·系统设计 | 第45-46页 |
| ·系统模块设计 | 第46-50页 |
| ·数据下载模块 | 第47-48页 |
| ·视频处理模块 | 第48页 |
| ·视频分类模块 | 第48-49页 |
| ·检索模块 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 关键算法与部分模块的实现 | 第51-66页 |
| ·系统实验环境和开发工具 | 第51页 |
| ·数据库设计 | 第51-55页 |
| ·关键帧生成子系统 | 第55-60页 |
| ·镜头检测 | 第55-58页 |
| ·关键帧提取 | 第58-60页 |
| ·数据库子系统 | 第60-62页 |
| ·数据库管理 | 第60-61页 |
| ·聚类分析 | 第61-62页 |
| ·基于内容的视频检索子系统 | 第62-65页 |
| ·特征匹配 | 第62-63页 |
| ·查询及结果显示界面 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 Web 视频检索原型系统的测试与分析 | 第66-74页 |
| ·测试环境 | 第66页 |
| ·视频库的构建 | 第66-67页 |
| ·测试结果演示 | 第67-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
