| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·TCT 统计重建算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·TCT 算法加速的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 准备知识 | 第14-21页 |
| ·TCT 的基础知识 | 第14-16页 |
| ·TCT 成像的物理原理 | 第14-15页 |
| ·TCT 成像的数学理论 | 第15-16页 |
| ·TCT 统计重建的基本框架 | 第16-18页 |
| ·图像优化变换方法的介绍 | 第18-19页 |
| ·重建算法的评价 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于极大似然准则的 SPS 算法 | 第21-34页 |
| ·极大似然估计理论的基础知识 | 第21-23页 |
| ·基于极大似然准则的凸算法 | 第23-26页 |
| ·基于极大似然准则的 SPS 算法 | 第26-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 有序子集 SPS 算法 | 第34-47页 |
| ·有序子集 SPS 算法 | 第34-40页 |
| ·有序子集 SPS 算法的介绍 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·锥束扫描轨迹下 ML-OS-SPS 算法的重建结果 | 第39-40页 |
| ·松弛因子-有序子集 SPS 算法 | 第40-46页 |
| ·固定松弛因子-有序子集 SPS 算法 | 第41-42页 |
| ·可变松弛因子-有序子集 SPS 算法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于最大后验准则的 OS-SPS 算法 | 第47-61页 |
| ·最大后验准则的基本理论 | 第47-48页 |
| ·马尔科夫随机场模型 | 第48-49页 |
| ·势函数 | 第49-51页 |
| ·小波先验 | 第51-53页 |
| ·基于 MAP 准则的 OS-SPS 算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的总结和研究成果 | 第61-62页 |
| ·存在的问题及以后的工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |