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无线传感器网络数据收集与生存算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-18页
第一章 绪论第18-37页
   ·无线传感器网络概述第18-29页
     ·无线传感器网络的研究背景第18-20页
     ·无线传感器网络的体系结构第20-21页
     ·无线传感器网络的协议栈第21-22页
     ·无线传感器网络的特点和应用第22-26页
     ·无线传感器网络的主要研究内容第26-29页
   ·无线传感器网络数据收集与生存问题第29-32页
     ·无线传感器网络的数据收集第29-30页
     ·无线传感器网络的数据生存第30-32页
   ·论文的选题背景第32-34页
   ·论文的主要工作和组织结构第34-37页
     ·本文的主要工作第34-35页
     ·本文的组织结构第35-37页
第二章 无线传感器网络数据收集与生存研究现状第37-47页
   ·无线传感器网络数据收集研究现状第37-44页
     ·节点静止的无线传感器网络数据收集研究现状第37-41页
     ·延迟容忍移动传感器网络数据收集研究现状第41-44页
   ·无线传感器网络数据生存研究现状第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 能量高效的延迟容忍移动传感器网络数据收集算法第47-64页
   ·引言第47-48页
   ·网络模型第48-49页
   ·问题描述第49-50页
   ·EDAG 数据收集算法第50-56页
     ·计算节点递交概率第50-52页
     ·计算链路终止时间第52页
     ·计算节点的最大期望递交概率第52-55页
     ·数据传输算法第55-56页
   ·仿真实验与性能分析第56-63页
     ·仿真实验环境第56-57页
     ·数据产生速率对性能的影响第57-59页
     ·节点密度对性能的影响第59-60页
     ·节点路由缓存对性能的影响第60-61页
     ·网络寿命分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 自适应复本数的延迟容忍移动传感器网络数据收集算法第64-80页
   ·引言第64-65页
   ·网络模型第65-66页
   ·问题描述第66页
   ·RADG 数据收集算法第66-70页
     ·消息复本数目的计算第67页
     ·节点递交概率的计算第67-68页
     ·数据传输算法第68-69页
     ·路由缓存管理算法第69-70页
   ·仿真实验与性能分析第70-78页
     ·仿真实验环境第70-71页
     ·数据发送速率对性能的影响第71-73页
     ·节点密度对性能的影响第73-75页
     ·节点路由缓存对性能的影响第75-76页
     ·数据传输负担分析第76页
     ·网络寿命分析第76-78页
   ·RADG 和 EDAG 算法的比较第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 快速高效的无线传感器网络数据生存算法第80-98页
   ·引言第80-81页
   ·网络模型第81-82页
   ·定义和问题描述第82-85页
     ·定义第82-84页
     ·问题描述第84-85页
   ·逃避式的数据生存算法第85-86页
   ·FEDS 数据生存算法第86-91页
     ·信息收集第87-88页
     ·目的地和路径选择第88-89页
     ·安全区域节点的组织第89-91页
     ·数据转移和存储第91页
   ·仿真实验与性能分析第91-97页
     ·仿真实验环境第91-92页
     ·转移的数据消息数目对性能的影响第92-94页
     ·节点密度对性能的影响第94-95页
     ·节点通信范围对性能的影响第95-97页
     ·灾害严重程度对性能的影响第97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 基于虚拟引力的无线传感器网络数据生存算法第98-115页
   ·引言第98-99页
   ·网络模型第99-100页
   ·定义和问题描述第100-101页
     ·定义第100-101页
     ·问题描述第101页
   ·VGDS 数据生存算法第101-107页
     ·安全区域的组织第102-103页
     ·安全区域信息分级广播第103-105页
     ·目的安全区域选择第105-107页
     ·数据转移第107页
   ·仿真实验和性能分析第107-113页
     ·仿真实验环境第107-108页
     ·转移的数据消息数目对性能的影响第108-109页
     ·节点密度对性能的影响第109-110页
     ·节点通信范围对性能的影响第110-112页
     ·灾害严重程度对性能的影响第112-113页
   ·VGDS 和 FEDS 算法的比较第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第七章 总结与展望第115-118页
   ·全文总结第115-116页
   ·未来的研究展望第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-129页
攻博期间取得的研究成果第129-131页

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