| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·云计算研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·云计算的研究进展 | 第12-17页 |
| ·云计算的定义 | 第12-13页 |
| ·云计算的发展 | 第13-15页 |
| ·云计算的应用 | 第15-17页 |
| ·云计算的 QoS | 第17页 |
| ·云计算关键技术 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 云计算的作业调度研究 | 第20-34页 |
| ·云计算下的作业调度概述 | 第20-25页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第20页 |
| ·MapReduce 工作流程 | 第20-23页 |
| ·Hadoop 作业调度流程 | 第23-25页 |
| ·现有作业调度算法 | 第25-32页 |
| ·先进先出调度算法（FIFO Scheduler） | 第25-28页 |
| ·公平调度算法（Fair Scheduler） | 第28-30页 |
| ·计算能力调度算法（Capacity Scheduler） | 第30-32页 |
| ·作业调度的目标 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于 QoS 约束的计算能力调度算法 | 第34-43页 |
| ·产生背景 | 第34-35页 |
| ·基于 QoS 约束的计算能力调度算法设计 | 第35-41页 |
| ·用户需求与资源节点的描述 | 第35-37页 |
| ·作业与资源节点的匹配算法 | 第37-39页 |
| ·调度算法内容 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 引入 AssistMaster 的调度模型 | 第43-50页 |
| ·节点功能的划分 | 第43-45页 |
| ·节点间的通信 | 第45-46页 |
| ·引入 AssistMaster 调度模型的调度过程 | 第46-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第50-57页 |
| ·仿真实验平台 CloudSim 介绍 | 第50-52页 |
| ·仿真环境配置及仿真步骤 | 第52-53页 |
| ·仿真环境配置 | 第52-53页 |
| ·仿真步骤 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第61-62页 |
