| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外发展状况 | 第7-10页 |
| ·特征点提取算子发展状况 | 第8-9页 |
| ·边缘特征提取算子发展状况 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理在摄影测量中的发展 | 第10-11页 |
| ·Matlab 简介 | 第11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-13页 |
| 2 点特征检测算子 | 第13-27页 |
| ·Moravec 算子 | 第15-17页 |
| ·算法 | 第15-16页 |
| ·实验结果与分析 | 第16-17页 |
| ·Harris 算子 | 第17-20页 |
| ·算法 | 第17-19页 |
| ·实验结果与分析 | 第19-20页 |
| ·Forstner 算子 | 第20-23页 |
| ·算法 | 第20-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·SUSAN 算子 | 第23-27页 |
| ·算法 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| 3 四种点特征检测算子的性能评估 | 第27-33页 |
| ·特征点检测算子性能测试 | 第27-31页 |
| ·精度与速度实验 | 第27-28页 |
| ·抗噪性实验 | 第28-31页 |
| ·四种特征点检测算子的适用性分析 | 第31-33页 |
| 4 改进后的 Harris 算子的实现 | 第33-36页 |
| ·改进后的 Harris 算子提取特征点实验 | 第33-34页 |
| ·改进后 Harris 算子抑制图像噪声分析 | 第34-36页 |
| 5 图像边缘特征提取 | 第36-47页 |
| ·图像边缘特征 | 第36页 |
| ·边缘检测算子 | 第36-42页 |
| ·Roberts 算子 | 第37-38页 |
| ·Sobel 算子 | 第38-39页 |
| ·Prewitt 算子 | 第39-40页 |
| ·LOG 算子 | 第40-41页 |
| ·Canny 算子 | 第41-42页 |
| ·五种边缘检测算子提取图像边缘特征结果分析 | 第42-47页 |
| 6 亚像素边缘检测 | 第47-62页 |
| ·对于图像处理中亚像素检测的意义 | 第47页 |
| ·亚像素检测算法 | 第47-54页 |
| ·基于矩保持的亚像素边缘定位算法 | 第48-49页 |
| ·基于插值的亚像素边缘定位算法 | 第49-50页 |
| ·基于拟合的亚像素边缘定位算法 | 第50-54页 |
| ·基于 Canny 算子的三次样条插值亚像素边缘检测 | 第54-62页 |
| ·Canny 算子边缘粗定位 | 第54-55页 |
| ·三次样条插值 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-58页 |
| ·亚像素边缘检测实验结果及分析 | 第58-62页 |
| 7 结论 | 第62-65页 |
| ·本文总结 | 第62-63页 |
| ·创新点 | 第63页 |
| ·不足和展望 | 第63-65页 |
| 8 致谢 | 第65-66页 |
| 9 参考文献 | 第66-67页 |