激光熔覆工艺参数优化及扫描路径规划研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·激光熔覆技术概述 | 第11-12页 |
| ·激光熔覆基本原理及工艺方法 | 第11-12页 |
| ·激光熔覆工艺特点 | 第12页 |
| ·激光熔覆的应用与研究现状 | 第12-16页 |
| ·激光熔覆的应用现状 | 第12-15页 |
| ·激光熔覆的研究现状 | 第15-16页 |
| ·激光熔覆工艺参数优化及扫描路径的研究 | 第16-20页 |
| ·工艺参数优化研究现状 | 第17-18页 |
| ·激光熔覆扫描路径研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的研究背景、内容及意义 | 第20-22页 |
| ·课题背景 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·研究意义 | 第20-22页 |
| 第2章 激光熔覆工艺参数神经网络模型的建立 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·神经网络概述 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-27页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第24页 |
| ·BP 网络的原理 | 第24-25页 |
| ·BP 网络的权值调整方法 | 第25-26页 |
| ·BP 网络的改进方法 | 第26-27页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第27-29页 |
| ·BP 神经网络参数的设计 | 第27-29页 |
| ·工艺参数网络结构 | 第29页 |
| ·神经网络程序设计 | 第29-33页 |
| ·网络训练及测试 | 第33-37页 |
| ·样本采集 | 第33-34页 |
| ·网络训练 | 第34-36页 |
| ·网络测试 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 激光熔覆工艺参数的优化 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| ·粒子群算法简述 | 第38页 |
| ·粒子群算法的优化原理 | 第38-40页 |
| ·工艺参数优化的基本流程 | 第40-41页 |
| ·优化问题的描述 | 第41-43页 |
| ·优化问题的数学模型 | 第41-42页 |
| ·适应度函数的构造 | 第42-43页 |
| ·优化程序设计 | 第43-44页 |
| ·优化过程及结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 激光熔覆成形扫描路径的规划 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·CAD 模型的获得 | 第48页 |
| ·STL 模型的生成 | 第48-50页 |
| ·STL 文件格式介绍 | 第48-49页 |
| ·STL 文件的生成 | 第49-50页 |
| ·截面轮廓线的提取 | 第50-52页 |
| ·轮廓线生成算法 | 第50-51页 |
| ·轮廓线的生成 | 第51-52页 |
| ·扫描路径的生成 | 第52-56页 |
| ·轮廓线与扫描线的交点 | 第52-54页 |
| ·交点排序 | 第54-56页 |
| ·扫描路径的实现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 试验及分析 | 第59-67页 |
| ·试验目的 | 第59页 |
| ·试验条件 | 第59-62页 |
| ·试验材料 | 第59页 |
| ·试验设备 | 第59-62页 |
| ·试验方法 | 第62页 |
| ·结果及分析 | 第62-66页 |
| ·优化结果及分析 | 第62-64页 |
| ·扫描路径结果及分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第74页 |
