| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| §1.1 引言 | 第10-11页 |
| §1.2 研究问题、对象及概述 | 第11-14页 |
| ·指纹特征表示 | 第11-12页 |
| ·指纹识别系统 | 第12-13页 |
| ·生物特征加密技术 | 第13-14页 |
| §1.3 研究内容、方法和安排 | 第14-15页 |
| 本章参考文献 | 第15-16页 |
| 第二章 熵分析、指纹特征模式与加密算法概述 | 第16-34页 |
| §2.1 信息熵及其分析 | 第16-17页 |
| §2.2 指纹识别中的特征模式分析方法 | 第17-20页 |
| ·指纹奇异点模型 | 第17页 |
| ·指纹细节点模型 | 第17-20页 |
| ·基于完全空域随机性的细节点模式分析 | 第17-19页 |
| ·基于混合高斯分布模型的细节点模式分析 | 第19-20页 |
| ·弹性形变模型 | 第20页 |
| §2.3 指纹加密技术 | 第20-27页 |
| ·Ratha 方法 | 第21页 |
| ·Biohashing 方法 | 第21-24页 |
| ·Fuzzy Commitment | 第24-25页 |
| ·Shielding Function | 第25-26页 |
| ·Fuzzy Extraction 理论框架 | 第26-27页 |
| §2.4 指纹模拟及重建 | 第27-28页 |
| §2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 本章参考文献 | 第29-34页 |
| 第三章 基于多尺度熵的指纹奇异点检测算法 | 第34-58页 |
| §3.1 引言 | 第34页 |
| §3.2 奇异点及常用检测算法概述 | 第34-46页 |
| ·基于方向场信息的奇异点检测算法 | 第35-40页 |
| ·Poincaré index(PI)方法 | 第35-36页 |
| ·局部特征聚类方法 | 第36-38页 |
| ·扩展 PI 方法 | 第38-40页 |
| ·奇异点全局模型算法 | 第40-43页 |
| ·滤波器响应算法 | 第43-46页 |
| ·复数滤波方法 | 第43-46页 |
| ·最大最小值滤波方法 | 第46页 |
| §3.3 基于熵分析的奇异点检测算法 | 第46-54页 |
| ·算法概述 | 第46页 |
| ·方向熵及其多尺度分析 | 第46-49页 |
| ·候选奇异点选取 | 第49-50页 |
| ·基于方向场流线的补偿策略 | 第50-52页 |
| ·实验及结果分析 | 第52-54页 |
| §3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 本章参考文献 | 第55-58页 |
| 第四章 基于秘密共享的多 FUZZY VAULT 加密方案 | 第58-80页 |
| §4.1 引言 | 第58页 |
| §4.2 FUZZY VAULT 概述 | 第58-60页 |
| §4.3 密钥死锁问题与研究现状 | 第60-66页 |
| ·基于多生物特征融合的算法 | 第61-63页 |
| ·虹膜码及细节点融合的 Fuzz Vault 方法 | 第61-62页 |
| ·Biocode 及细节点融合的 Fuzzy Vault 方法 | 第62-63页 |
| ·基于多示例的方法 | 第63-66页 |
| ·多细节点集合融合的 Fuzzy Vault 方法 | 第63-64页 |
| ·基于多生物特征示例分组的 Fuzzy Vault 方法 | 第64-66页 |
| §4.4 多生物特征示例的等权重加密方案 | 第66-76页 |
| ·改进的 Fuzzy Vault 方法 | 第66-72页 |
| ·加密流程 | 第72-73页 |
| ·解密流程 | 第73-74页 |
| ·实验及性能分析 | 第74-76页 |
| §4.5 本章小结 | 第76页 |
| 本章参考文献 | 第76-80页 |
| 第五章 算法平台开发 | 第80-88页 |
| §5.1 算法平台命名空间构造 | 第80-82页 |
| ·生物特征识别加密命名空间 | 第80-81页 |
| ·图形化界面命名空间构造 | 第81-82页 |
| §5.2 指纹识别算法的命名空间构造 | 第82页 |
| §5.3 指纹识别算法功能描述及结果 | 第82-87页 |
| §5.4 本章小结 | 第87页 |
| 本章参考文献 | 第87-88页 |
| 第六章 总结 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第94-96页 |
| 学术论文 | 第94页 |
| 授权专利 | 第94-95页 |
| 参加研究的科研项目 | 第95-96页 |
