多变量混沌时间序列预测建模研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-12页
·本文的研究背景及意义	第6-8页
·多变量混沌时间序列预测的研究现状	第8-10页
·本文的课题目标	第10-11页
·本文的主要工作及结构安排	第11-12页
第二章 相空间重构与贝叶斯网络概述	第12-22页
·混沌时间序列的相空间重构	第12-15页
·贝叶斯网的相关知识	第15-20页
·本章小结	第20-22页
第三章 基于贝叶斯网的单变量混沌时间序列预测模型	第22-30页
·贝叶斯网络的构建原理	第22-23页
·贝叶斯网络预测模型的构造方法	第23-24页
·单变量贝叶斯网络模型的推理预测	第24页
·单变量预测模型的算法步骤	第24页
·仿真实例分析	第24-29页
·本章小结	第29-30页
第四章 基于贝叶斯网的多变量混沌时间序列预测模型	第30-44页
·多变量混沌时间序列中变量的依赖关系	第30-33页
·主成分分析（PCA）法	第33-34页
·主成分析法贝叶斯网络预测模型	第34-37页
·多变量预测模型的算法步骤	第37页
·仿真实例分析	第37-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 总结与展望	第44-46页
·本文工作总结	第44页
·今后研究工作展望	第44-46页
致谢	第46-48页
参考文献	第48-52页
研究成果	第52-53页