基于数据挖掘的数量化模型选股分析平台
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·本文研究的背景 | 第9-15页 |
| ·国内外的研究概述 | 第12-14页 |
| ·未来的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文的实用意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论技术基础及可行性分析 | 第18-45页 |
| ·我国股市的概述 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘的理论及其技术概述 | 第22-30页 |
| ·数据挖掘的基本思想 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的处理过程模型 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的主要功能和技术 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘用于分析和预测股票的可行性 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘用于模型选股的分析 | 第32-44页 |
| ·我国股市的机制以及其数据流程 | 第32-35页 |
| ·股票进行数据挖掘的基本模型 | 第35-37页 |
| ·模型选股的公式分类法 | 第37-38页 |
| ·公式分类法的基本原理及算法修正 | 第38-39页 |
| ·选股数据模型的准备 | 第39-41页 |
| ·股票指标及数据的准备 | 第41-42页 |
| ·应用公式分类方法分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 系统的需求分析 | 第45-54页 |
| ·系统的背景分析 | 第45-46页 |
| ·系统的实现目标分析 | 第46-47页 |
| ·系统的主要功能分析 | 第47-49页 |
| ·系统的用例分析 | 第49-51页 |
| ·系统的技术分析 | 第51页 |
| ·系统的环境分析 | 第51-52页 |
| ·系统的体系结构分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 系统的概要设计 | 第54-60页 |
| ·系统的框架设计 | 第54-57页 |
| ·系统模块的设计 | 第57-58页 |
| ·选股的流程设计 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统的详细设计与编码实现 | 第60-78页 |
| ·系统的详细设计 | 第60-70页 |
| ·系统的详细架构 | 第60-62页 |
| ·系统的类结构 | 第62-63页 |
| ·系统的操作权限 | 第63-67页 |
| ·系统的数据导入 | 第67-70页 |
| ·系统的操作日志 | 第70页 |
| ·系统的主要实现 | 第70-77页 |
| ·系统的主页面 | 第70-71页 |
| ·文档转换的实现 | 第71-72页 |
| ·操作的日志实现 | 第72页 |
| ·事务管理的实现 | 第72-73页 |
| ·邮件服务的实现 | 第73页 |
| ·任务的调度实现 | 第73页 |
| ·图形及报表的实现 | 第73-74页 |
| ·数据缓存的实现 | 第74-75页 |
| ·系统实现的主要功能 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 系统测试 | 第78-86页 |
| ·搭建测试环境 | 第79-80页 |
| ·测试系统功能 | 第80-82页 |
| ·测试客户端性能 | 第82-84页 |
| ·测试系统的兼容性 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 附录 | 第91-100页 |
