| ABSTRACT | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·遥感图像道路提取国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文工作安排 | 第12-14页 |
| 第二章 道路提取基本理论知识 | 第14-17页 |
| ·中低分辨率影像与高分辨率影像上道路的差别 | 第14页 |
| ·道路特征和道路模型 | 第14-15页 |
| ·高分辨率遥感影像中道路提取的难点分析 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 用于道路提取的遥感图像分割方法研究 | 第17-30页 |
| ·图像分割的基本理论 | 第17-20页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第18页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第18-20页 |
| ·基于改进Mean Shift的道路分割 | 第20-29页 |
| ·Mean Shift的概念和定义 | 第20-23页 |
| ·Mean Shift用于道路图像的分割优点 | 第23页 |
| ·Mean Shift实现图像分割算法分析 | 第23-25页 |
| ·道路图像分割算法的实现 | 第25-27页 |
| ·实验比较 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 道路图像几何特征与数学形态学道路提取方法研究 | 第30-43页 |
| ·遥感图像特征提取的基本理论 | 第30-33页 |
| ·图像的基本特征 | 第30页 |
| ·道路的形状特征提取 | 第30-33页 |
| ·基于数学形态学方法提取道路 | 第33-42页 |
| ·结构元素的概念 | 第34-35页 |
| ·二值形态学理论 | 第35-39页 |
| ·多方向形态学道路滤波方法 | 第39-40页 |
| ·试验分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 高分辨率遥感影像城市道路提取的实现 | 第43-54页 |
| ·高分辨率遥感图像道路提取技术路线 | 第43-44页 |
| ·道路的预处理 | 第44页 |
| ·道路后处理 | 第44-50页 |
| ·道路的细化和修剪 | 第44-45页 |
| ·断裂道路线的连接 | 第45-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·研究内容总结 | 第54页 |
| ·主要创新点 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第64页 |