| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·交通标志检测与识别的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·交通标志检测算法的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·交通标志识别算法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·本文研究对象 | 第12-13页 |
| ·研究的重难点 | 第13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于颜色和形状的交通标志检测 | 第15-25页 |
| ·颜色分割 | 第15-17页 |
| ·颜色模型简介 | 第15-16页 |
| ·基于RGB颜色空间的彩色图像二值化 | 第16-17页 |
| ·形态学处理 | 第17-22页 |
| ·腐蚀 | 第18-19页 |
| ·膨胀 | 第19页 |
| ·面积过滤 | 第19-21页 |
| ·交通标志二值图像的形态学处理 | 第21-22页 |
| ·形状分类 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 交通标志特征提取算法研究 | 第25-41页 |
| ·ROI预处理 | 第25-28页 |
| ·图像灰度化 | 第26-27页 |
| ·图像几何尺度归一化 | 第27页 |
| ·直方图均衡化 | 第27-28页 |
| ·2DPCA提取交通标志特征 | 第28-31页 |
| ·Gabor小波提取交通标志特征 | 第31-34页 |
| ·基于Gabor小波和2DPCA的交通标志特征提取和降维 | 第34-36页 |
| ·Gabor/2DPCA和2DPCA实验对比分析 | 第36-37页 |
| ·二值图内部图形 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于模板匹配的交通标志识别算法研究 | 第41-47页 |
| ·模板匹配 | 第41-44页 |
| ·距离函数 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·识别算法的融合与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 交通标志实时检测与识别系统设计及实验分析 | 第47-60页 |
| ·交通标志数据库的建立 | 第47-49页 |
| ·样本库的获取 | 第47-48页 |
| ·训练样本库的建立 | 第48-49页 |
| ·交通标志实时检测与识别系统设计 | 第49-56页 |
| ·系统设计方案及核心算法 | 第50-54页 |
| ·系统实验平台 | 第54-55页 |
| ·系统运行结果 | 第55-56页 |
| ·系统分析 | 第56-59页 |
| ·基于帧的评估 | 第57-58页 |
| ·基于时间的评估 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第68页 |