基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·纹理概述	第8-9页
·纹理分析方法	第9-12页
·结构分析法	第9-10页
·统计分析法	第10页
·基于纹理的模型分析法	第10-11页
·信号处理方法	第11-12页
·纹理在遥感图像分割中的应用	第12-13页
·主要研究内容	第13-15页
·研究内容及目标	第13页
·论文组织	第13页
·章节安排	第13-15页
2 理论基础	第15-22页
·傅里叶变换相关理论	第15-16页
·小波变换	第16-17页
·小波变换简介	第16-17页
·离散小波变换	第17页
·双树复小波变换	第17-19页
·灰度共生矩阵	第19-22页
·定义	第19-20页
·灰度共生矩阵纹理测度	第20-22页
3 使用联合特征的遥感图像纹理特征提取及分割	第22-37页
·遥感图像预处理	第22-24页
·几何纠正	第22-23页
·灰度化	第23页
·灰度级量化	第23-24页
·基于双树复小波变换的遥感图像局部纹理特征提取	第24-29页
·基于灰度共生矩阵的遥感图像局部纹理特征提取	第29页
·基于联合特征的遥感图像局部纹理特征提取	第29-30页
·基于联合纹理特征的遥感图像分割	第30页
·实验结果与分析	第30-37页
4 结论	第37-39页
·研究工作总结	第37页
·研究工作展望	第37-39页
参考文献	第39-41页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第41-42页
致谢	第42页