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基于混沌支持向量机的采动地表变形分析及预计模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究的目的及意义第10-11页
   ·变形分析及预计模型的研究现状第11-15页
     ·变形分析及预计模型的分类第11-12页
     ·变形分析及预计模型的研究现状第12-13页
     ·混沌理论在变形分析及预测中的应用现状第13-15页
   ·问题的提出第15-16页
   ·本文主要研究内容及技术路线第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2. 混沌理论和地表移动变形系统概述第18-37页
   ·混沌的定义第18-19页
   ·动力系统与混沌动力系统第19-23页
   ·系统的混沌特性判别第23-28页
   ·系统的相空间重构第28-31页
     ·嵌入定理第28-29页
     ·延迟时间的选取第29-30页
     ·嵌入维数的选取第30-31页
   ·基于最大Lyapunov 指数法的系统预计模型第31-32页
   ·地表移动变形系统概述第32-36页
   ·本章小结第36-37页
3. 基于混沌GA-SVR 算法的地表变形预计模型的建立第37-44页
   ·支持向量回归第37-41页
   ·GA-SVR 算法的实现第41-43页
   ·混沌GA-SVR 预计模型的建立第43页
   ·本章小结第43-44页
4. 基于混沌GA-SVR 算法的采空区地表下沉预测第44-58页
   ·工程背景第44页
   ·监测数据的预处理第44-47页
   ·系统混沌预测程序的实现与验证第47-52页
     ·Lorenz 系统的混沌特性判别及相空间重构第47-49页
     ·基于混沌GA-SVR 算法的Lorenz 系统预测第49-50页
     ·Lorenz 系统预计模型预测效果分析评价第50-52页
   ·地表变形系统的混沌特性判别及相空间重构第52-55页
   ·基于混沌GA-SVR 算法的地表下沉预测第55页
   ·地表下沉预计模型预测效果分析评价第55-56页
   ·本章小结第56-58页
5. 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
作者简历第64-65页
 一、基本情况第64页
 二、在学期间从事的科研工作第64页
 三、在学期间发表的学术论文第64-65页
学位论文数据集第65-66页

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