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基于耗散结构的耕地系统灰色分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·论文研究背景第10-12页
   ·国内外研究进展第12-16页
     ·耕地集约利用研究进展第12-14页
     ·熵与耗散结构研究进展第14-16页
   ·合理性研究第16-17页
   ·研究目的与意义第17-18页
   ·技术路线与论文框架第18-21页
     ·论文框架第18-19页
     ·技术路线第19-21页
第2章 评价指标体系第21-24页
   ·指标与指标体系第21页
   ·评价指标的选取第21-22页
   ·指标体系的构建第22-23页
   ·体系内部的结构权重第23-24页
第3章 灰色系统基本原理第24-28页
   ·灰色简介第24页
   ·灰色公理第24-25页
   ·灰色生成的方法第25-26页
   ·灰色分析逻辑系统第26-28页
第4章 关联度模型第28-37页
   ·灰色关联分析模型第28-33页
     ·研究基本思想第28-29页
     ·灰色关联分析研究第29-31页
       ·灰色关联公理第29-30页
       ·运用范围第30-31页
       ·缺陷第31页
     ·灰色关联分析模型第31-32页
     ·小结第32-33页
   ·熵值法模型第33-37页
     ·熵值法内涵第33页
     ·熵值函数第33-34页
     ·普通熵值法与改进熵值法第34-35页
     ·改进熵值模型第35-36页
     ·小结第36-37页
第5章 系统熵判断第37-41页
   ·系统熵值原理第37-38页
   ·耕地系统的熵值判断第38-39页
   ·熵流模型的构建第39-41页
第6章 灰色预测模型第41-45页
   ·建模基本思想第41页
   ·模型的特点及缺陷第41-42页
   ·G M(1,1)建模第42-45页
     ·预测模型第42-43页
     ·灰色预测检验第43-45页
第7章 实例与分析第45-57页
   ·研究区概况第45-46页
   ·区域地理结构及环境影响因素第46页
   ·县域耕地系统熵值分析第46-52页
     ·指标体系基础数据获取第46-48页
     ·因子关联度计算第48-49页
     ·熵流模型判断第49-50页
     ·评价结果分析第50-52页
   ·灰色预测第52-57页
     ·预测计算第52-54页
     ·预测结果分析第54-57页
第8章 结论与展望第57-61页
   ·结论第57-59页
   ·讨论与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65-66页
APPENDIX第66-67页

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