智能温度测量仪表的研究和设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
·国内外测温研究现状 | 第10-13页 |
·发展趋势 | 第13-14页 |
·研究思路及主要内容 | 第14-15页 |
第2章 温度测量系统总体设计 | 第15-22页 |
·温度测量的原理和方法 | 第15-18页 |
·温度测量的基本原理 | 第15-16页 |
·温度测量方法 | 第16-17页 |
·传感器分类 | 第17-18页 |
·温度测量系统方案 | 第18-21页 |
·典型测温系统 | 第18-20页 |
·方案设计 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 仪表的硬件设计 | 第22-48页 |
·K型热电偶 | 第22-27页 |
·热电偶测温原理 | 第22-25页 |
·K型热电偶特点 | 第25-26页 |
·冷端补偿 | 第26-27页 |
·信号调理电路 | 第27-31页 |
·放大电路设计 | 第27-28页 |
·滤波电路设计 | 第28-31页 |
·A/D转换电路 | 第31-33页 |
·数字温度传感器DS18B20 | 第33-37页 |
·DS18B20内部结构 | 第34-36页 |
·DS18B20温度测量电路 | 第36-37页 |
·AT89S52单片机 | 第37-39页 |
·其他模块 | 第39-44页 |
·LCD显示电路 | 第39-41页 |
·键盘模块 | 第41-43页 |
·串口通信电路 | 第43-44页 |
·系统抗干扰设计及硬件调试 | 第44-46页 |
·系统抗干扰设计 | 第44-46页 |
·系统硬件实物图 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 软件设计 | 第48-59页 |
·系统下位机软件设计 | 第48-52页 |
·Keil C51集成开发环境简介 | 第48页 |
·基于Keil C51软件编程设计 | 第48-52页 |
·系统上位机软件设计 | 第52-58页 |
·LabVIEW简介 | 第52-54页 |
·基于LabVIEW的软件设计 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 PID神经网络及热电偶建模 | 第59-68页 |
·神经网络概述 | 第59-60页 |
·PID神经网络 | 第60-64页 |
·PID神经网络基本结构形式 | 第61-62页 |
·PID神经网络控制算法 | 第62-64页 |
·热电偶建模 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
·总结 | 第68-69页 |
·研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录:攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74页 |