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智能温度测量仪表的研究和设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·研究现状及发展趋势第10-14页
     ·国内外测温研究现状第10-13页
     ·发展趋势第13-14页
   ·研究思路及主要内容第14-15页
第2章 温度测量系统总体设计第15-22页
   ·温度测量的原理和方法第15-18页
     ·温度测量的基本原理第15-16页
     ·温度测量方法第16-17页
     ·传感器分类第17-18页
   ·温度测量系统方案第18-21页
     ·典型测温系统第18-20页
     ·方案设计第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 仪表的硬件设计第22-48页
   ·K型热电偶第22-27页
     ·热电偶测温原理第22-25页
     ·K型热电偶特点第25-26页
     ·冷端补偿第26-27页
   ·信号调理电路第27-31页
     ·放大电路设计第27-28页
     ·滤波电路设计第28-31页
   ·A/D转换电路第31-33页
   ·数字温度传感器DS18B20第33-37页
     ·DS18B20内部结构第34-36页
     ·DS18B20温度测量电路第36-37页
   ·AT89S52单片机第37-39页
   ·其他模块第39-44页
     ·LCD显示电路第39-41页
     ·键盘模块第41-43页
     ·串口通信电路第43-44页
   ·系统抗干扰设计及硬件调试第44-46页
     ·系统抗干扰设计第44-46页
     ·系统硬件实物图第46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 软件设计第48-59页
   ·系统下位机软件设计第48-52页
     ·Keil C51集成开发环境简介第48页
     ·基于Keil C51软件编程设计第48-52页
   ·系统上位机软件设计第52-58页
     ·LabVIEW简介第52-54页
     ·基于LabVIEW的软件设计第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 PID神经网络及热电偶建模第59-68页
   ·神经网络概述第59-60页
   ·PID神经网络第60-64页
     ·PID神经网络基本结构形式第61-62页
     ·PID神经网络控制算法第62-64页
   ·热电偶建模第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·研究展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
附录:攻读硕士学位期间取得的研究成果第74页

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