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基于WSN的高速动态汽车称重研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题意义和目的第10-11页
   ·国外研究现状第11-15页
   ·国内研究现状第15-17页
   ·现有数据处理方法及其存在的问题第17-18页
   ·本课题研究的内容第18-20页
第2章 WSN-WIM系统的构建与分析第20-29页
   ·无线传感器网络技术简介第20-24页
     ·无线传感器网络特点第20-22页
     ·无线传感器网络应用前景第22页
     ·无线传感器网络解决方案第22-24页
   ·动态载荷分析与信号模型的构建第24-25页
   ·WSN-WIM系统整体设计方案第25-29页
     ·WSN-WIM系统方案第25-27页
     ·称重无线传感器网络的布局分析第27-29页
第3章 WSN-WIM系统硬件设计第29-42页
   ·终端采集节点硬件设计第29-36页
     ·节点硬件方案选择与分析第29-31页
     ·CC2530 主控模块电路设计第31-32页
     ·铁电存储模块设计第32-33页
     ·称重传感器选择与设计分析第33-36页
   ·嵌入式网络数据处理中心硬件设计第36-42页
     ·网络中心系统硬件功能需求分析第36-37页
     ·中心处理器的选择分析第37-39页
     ·主体硬件框图及模块设计分析第39-40页
     ·网络部分硬件设计第40-42页
第4章 WSN-WIM系统软件设计第42-61页
   ·WSN-WIM系统网络节点软件设计第42-51页
     ·ZigBee协议栈第42-44页
     ·终端节点软件框架及设计过程分析第44-47页
     ·协调器节点软件框架及设计过程分析第47-48页
     ·传感器数据采集与传输设计第48-51页
   ·WSN-WIM系统网络中心软件设计第51-61页
     ·嵌入式网络中心软件框架第51-52页
     ·μC/OS-II实时操作系统简介第52-53页
     ·主要应用层任务设计第53-56页
     ·载荷处理算法软件的实现第56-61页
第5章 基于WSN的载荷信号处理方法研究第61-72页
   ·基于三参数的载荷曲线拟合第61-63页
   ·采集时间序列的确定与载荷频率的估算第63-66页
   ·算法实现与仿真分析第66-72页
     ·基于线性方程组的载荷求解算法及其可行性分析第66-67页
     ·算法实现步骤第67-68页
     ·仿真分析第68-72页
第6章 基于灰色预测理论的传感器故障诊断研究第72-83页
   ·当前传感器故障诊断主要方法介绍第72-73页
   ·灰色系统理论及GM(1,1)模型第73-77页
   ·.1 灰色系统理论简介第73-74页
   ·.2 GM(1,1)模型建模第74-76页
     ·传感器故障类型及故障阈值的确定第76-77页
   ·故障预测算法实现与仿真第77-83页
     ·基于灰色预测模型的故障诊断算法实现步骤第77-79页
     ·故障预测算法仿真分析第79-81页
     ·GM(1,1)模型修正与分析第81-82页
     ·故障传感器信息对真实轴重估算的影响分析第82-83页
第7章 总结与展望第83-85页
   ·总结第83页
   ·展望第83-85页
参考文献第85-88页
发表论文和参加科研情况说明第88-89页
致谢第89-90页

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