基于决策树算法的学生成绩挖掘与分析

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-12页
·选题背景与意义	第8-9页
·国内外研究现状与发展方向	第9-10页
·论文的结构与主要内容	第10-11页
·本章小结	第11-12页
第二章 数据挖掘的相关知识	第12-30页
·数据挖掘的概念	第12-19页
·数据挖掘的过程	第12-15页
·数据挖掘的任务	第15-17页
·数据挖掘的分类	第17-18页
·数据挖掘的应用领域	第18-19页
·数据分类与决策树	第19-23页
·数据分类	第19-20页
·决策树	第20-23页
·常见的决策树算法	第23-29页
·ID3算法	第23-25页
·决策树学习算法C4.5	第25-26页
·其他决策树方法	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 学生成绩管理需求分析	第30-35页
·学生成绩管理的需求	第30-31页
·学生成绩管理的现状	第31-32页
·学生成绩管理的作用	第32-33页
·现有成绩管理的不足	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 学生成绩的数据挖掘	第35-51页
·学生成绩数据的准备和预处理	第35-41页
·学生成绩数据的准备	第35-39页
·学生成绩数据的预处理	第39-41页
·采用C4.5建立决策树	第41-46页
·决策树的修剪	第46-48页
·生成分类规则	第48-49页
·结果分析与建议	第49-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 总结与展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
附录	第55-56页
致谢	第56-57页
硕士学位攻读期间科研及发表的论文	第57页