关联规则挖掘技术的改进及其在计算机取证中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 计算机取证技术 | 第8-19页 |
| ·电子证据概述 | 第8-9页 |
| ·什么是电子证据? | 第8页 |
| ·电子证据的特征 | 第8-9页 |
| ·计算机犯罪概述 | 第9-11页 |
| ·计算机犯罪定义 | 第9-10页 |
| ·计算机犯罪的特点 | 第10页 |
| ·计算机犯罪的分类 | 第10-11页 |
| ·计算机取证 | 第11-15页 |
| ·计算机取证的定义 | 第11-12页 |
| ·计算机取证的原则 | 第12-13页 |
| ·计算机取证的目的 | 第13-14页 |
| ·计算机取证的步骤 | 第14页 |
| ·计算机取证的技术 | 第14-15页 |
| ·计算机取证的研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·存在的不足 | 第16-17页 |
| ·论文的研究背景及组织结构 | 第17-19页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第19-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘是什么? | 第19页 |
| ·数据挖掘相关术语 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘方法 | 第20-25页 |
| ·数据挖掘技术在计算机取证技术中的应用分析 | 第25-27页 |
| ·必要性分析 | 第26页 |
| ·可行性分析 | 第26-27页 |
| 第三章 关联规则改进及其在计算机取证中的应用 | 第27-37页 |
| ·关联规则及Apriori算法 | 第27-31页 |
| ·Apriori算法改进 | 第31-33页 |
| ·改进的Apriori算法在计算机取证中的应用 | 第33-37页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·算法的实施 | 第35-37页 |
| 第四章 加权关联规则改进及其在计算机取证中的应用 | 第37-57页 |
| ·加权关联规则基本概念 | 第37-38页 |
| ·加权关联规则典型算法介绍 | 第38-47页 |
| ·MINWAL(O)算法 | 第38-41页 |
| ·MINWAL(W)算法 | 第41-43页 |
| ·权重归一化思想 | 第43-44页 |
| ·New-Apriori算法 | 第44-45页 |
| ·NWFS算法 | 第45-46页 |
| ·其他算法 | 第46-47页 |
| ·加权关联规则的改进 | 第47-51页 |
| ·加权关联规则改进 | 第48-50页 |
| ·改进的加权关联规则算法 | 第50-51页 |
| ·改进的加权关联在计算机取证中的应用 | 第51-54页 |
| ·实验分析与算法比较 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在攻读硕士学位期间的科研情况 | 第64页 |
