基于神经网络的单样本人脸识别方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·人脸识别的研究背景与意义	第10页
·国内外的发展状况	第10-11页
·人脸识别的应用	第11-12页
·人脸识别系统的组成	第12-15页
·人脸检测	第13页
·人脸的特征提取	第13-14页
·人脸的特征分类	第14-15页
·本文工作概述和结构	第15-16页
第二章 人脸检测及归一化	第16-35页
·人脸的Haar 特征	第16-17页
·弱分类器的构建	第17-19页
·强分类器的构建	第19页
·多尺度策略	第19-25页
·人脸的归一化	第25-33页
·人眼检测	第25-26页
·人眼滤波器	第26-29页
·人脸图像的归一化	第29-33页
·本章小结	第33-35页
第三章 人工神经网络在模式识别中的应用	第35-45页
·人工神经网络的模型	第35-38页
·神经元模型	第35-36页
·神经元之间的互联方式	第36-38页
·神经网络的学习规则	第38-40页
·基于BP 神经网络的网络结构	第40-41页
·基于BP 网络的学习规则	第41-43页
·人工神经网络在人脸识别中的应用	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 基于BP 神经网络的单样本人脸识别	第45-57页
·人脸特征的提取	第45-49页
·基于BP 神经网络的输入、输出层的设计	第49-51页
·激励函数的选择	第51-53页
·隐藏层结点数的选择	第53-55页
·网络的分类识别	第55-56页
·本章小结	第56-57页
第五章 总结	第57-59页
参考文献	第59-62页
在学研究成果	第62-63页
致谢	第63页