| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-20页 |
| §1.1 非参数回归模型 | 第11-15页 |
| §1.1.1 核函数的引入 | 第11-13页 |
| §1.1.2 窗宽的选择 | 第13-14页 |
| §1.1.3 缺一交叉验证法 | 第14-15页 |
| §1.2 最小二乘支持向量机算法 | 第15-18页 |
| §1.3 最小二乘支持向量机与非参数回归 | 第18-20页 |
| 第二章 误差相关时的理论推导 | 第20-25页 |
| §2.1 当算法不要求核函数正定时 | 第20-23页 |
| §2.2 当算法要求核函数正定时 | 第23-25页 |
| 第三章 应用双峰核函数的缺陷及双峰核函数的选择 | 第25-30页 |
| §3.1 应用双峰核函数的缺陷 | 第25-27页 |
| §3.2 双峰核函数的选择 | 第27-30页 |
| 第四章 数据模拟 | 第30-33页 |
| §4.1 第一种噪声下的比较模拟 | 第30-31页 |
| §4.2 第二种噪声下的比较模拟 | 第31-33页 |
| 第五章 结论证明 | 第33-38页 |
| §5.1 定理(2.1 )的证明 | 第33-37页 |
| §5.2 推论(2.1 )的证明 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第41页 |