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强噪声中诱发电位信号的快速提取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·诱发电位的概念、特点与应用第9-10页
   ·诱发电位快速提取的意义、研究进展及存在问题第10-11页
   ·诱发电位快速提取的主要方法第11-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
2 盲源分离的基本理论第14-30页
   ·盲源分离的基本模型及假设条件第14页
   ·独立分量分析第14-23页
     ·ICA的基本原理及算法第14-16页
     ·FastICA算法第16-19页
     ·Infomax算法第19-23页
   ·稀疏分量分析第23-30页
     ·SCA基本原理第23-25页
     ·欠定系统局灶解法第25-26页
     ·两步法第26-30页
3 基于波束形成理论的EP快速提取新方法第30-40页
   ·阵列信号处理的基本理论第30-33页
     ·阵列信号处理模型第30-32页
     ·阵列信号处理模型与盲源分离模型的一致性第32-33页
   ·基于波束形成的盲分离算法第33-36页
     ·算法描述与分析第33-35页
     ·算法求解第35-36页
   ·实验结果第36-39页
     ·仿真实验条件第36页
     ·性能指标第36-37页
     ·仿真结果第37-39页
   ·小结第39-40页
4 基于最小输出能量的单次VEP提取第40-48页
   ·VEP提取模型第40-41页
   ·XOS_MOE算法第41-43页
     ·算法描述与求解第41-42页
     ·算法分析与推广第42-43页
   ·实验结果第43-47页
     ·仿真数据分析第43-45页
     ·真实数据分析第45-47页
   ·小结第47-48页
5 基于非负稀疏矩阵分解的EP快速提取第48-57页
   ·非负矩阵分解的基本原理第48-49页
   ·带稀疏性约束的NMF第49-53页
     ·SNMF算法第50-52页
     ·扩展的SNMF算法第52-53页
   ·实验结果第53-56页
     ·仿真实验条件第53-54页
     ·仿真结果第54-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-63页

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