强噪声中诱发电位信号的快速提取研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·诱发电位的概念、特点与应用 | 第9-10页 |
·诱发电位快速提取的意义、研究进展及存在问题 | 第10-11页 |
·诱发电位快速提取的主要方法 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
2 盲源分离的基本理论 | 第14-30页 |
·盲源分离的基本模型及假设条件 | 第14页 |
·独立分量分析 | 第14-23页 |
·ICA的基本原理及算法 | 第14-16页 |
·FastICA算法 | 第16-19页 |
·Infomax算法 | 第19-23页 |
·稀疏分量分析 | 第23-30页 |
·SCA基本原理 | 第23-25页 |
·欠定系统局灶解法 | 第25-26页 |
·两步法 | 第26-30页 |
3 基于波束形成理论的EP快速提取新方法 | 第30-40页 |
·阵列信号处理的基本理论 | 第30-33页 |
·阵列信号处理模型 | 第30-32页 |
·阵列信号处理模型与盲源分离模型的一致性 | 第32-33页 |
·基于波束形成的盲分离算法 | 第33-36页 |
·算法描述与分析 | 第33-35页 |
·算法求解 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-39页 |
·仿真实验条件 | 第36页 |
·性能指标 | 第36-37页 |
·仿真结果 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
4 基于最小输出能量的单次VEP提取 | 第40-48页 |
·VEP提取模型 | 第40-41页 |
·XOS_MOE算法 | 第41-43页 |
·算法描述与求解 | 第41-42页 |
·算法分析与推广 | 第42-43页 |
·实验结果 | 第43-47页 |
·仿真数据分析 | 第43-45页 |
·真实数据分析 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
5 基于非负稀疏矩阵分解的EP快速提取 | 第48-57页 |
·非负矩阵分解的基本原理 | 第48-49页 |
·带稀疏性约束的NMF | 第49-53页 |
·SNMF算法 | 第50-52页 |
·扩展的SNMF算法 | 第52-53页 |
·实验结果 | 第53-56页 |
·仿真实验条件 | 第53-54页 |
·仿真结果 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |