| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·列车轮对故障诊断的对象及特点 | 第17-20页 |
| ·列车轮对故障诊断的对象 | 第17-19页 |
| ·列车轮对组装故障诊断的主要内容 | 第19页 |
| ·目前列车轮对故障诊断研究的主要不足 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-25页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章 列车轮对振动特性分析及故障机理研究 | 第27-51页 |
| ·问题提出 | 第27页 |
| ·列车轮对振动特性分析 | 第27-33页 |
| ·列车轴承振动冲击 | 第27-28页 |
| ·列车轴承振动特性 | 第28-30页 |
| ·牵引齿轮振动冲击 | 第30-31页 |
| ·牵引齿轮振动特性 | 第31-32页 |
| ·轮对其他部件振动特性 | 第32-33页 |
| ·列车轴承故障机理分析 | 第33-39页 |
| ·列车轮对轴承结构分析 | 第33-35页 |
| ·列车轮对轴承的故障分类及其成因 | 第35页 |
| ·轮对频带变化类故障机理分析 | 第35-38页 |
| ·故障轴承的振动类型及故障特征频率分析 | 第38-39页 |
| ·机车牵引齿轮故障机理分析 | 第39-47页 |
| ·机车牵引齿轮结构及其特点 | 第40-41页 |
| ·牵引齿轮的故障分类及其成因 | 第41-42页 |
| ·机车齿轮齿根裂纹故障机理分析 | 第42-44页 |
| ·故障齿轮的振动特性及故障特征频率分析 | 第44-47页 |
| ·轮对其他部件故障机理分析 | 第47-49页 |
| ·列车轮对踏面损伤故障机理 | 第47-48页 |
| ·列车车轴裂纹故障机理 | 第48-49页 |
| ·列车运行环境干扰因素分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 列车轮对频带变化类故障的特征域分析方法 | 第51-71页 |
| ·问题提出 | 第51页 |
| ·特征域信号分析方法研究 | 第51-56页 |
| ·故障特征参数定义 | 第51-52页 |
| ·特征域分析方法概述 | 第52-53页 |
| ·特征域谱方法原理分析 | 第53-56页 |
| ·特征域信号分析的若干关键技术 | 第56-62页 |
| ·振动信号的时域整周期采样的周期数选取 | 第56-57页 |
| ·整周期采样系统设计 | 第57-58页 |
| ·采样参数的选取研究 | 第58-59页 |
| ·等角度重采样技术研究 | 第59-62页 |
| ·特征域信号分析方法实验研究 | 第62-65页 |
| ·轮对故障实验平台简介 | 第62-63页 |
| ·轮对轴箱轴承保持架故障诊断实验研究 | 第63-65页 |
| ·特征域信号分析方法应用研究 | 第65-69页 |
| ·电力机车电机轴承外圈故障分析 | 第65-67页 |
| ·内燃机车轴箱轴承外圈故障分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 列车轮对故障的自相关循环平稳分析方法 | 第71-95页 |
| ·问题提出 | 第71页 |
| ·非平稳信号与循环平稳信号 | 第71-74页 |
| ·非平稳信号的定义 | 第72页 |
| ·循环平稳信号的定义及特点 | 第72-73页 |
| ·循环平稳信号的平稳性分析 | 第73-74页 |
| ·列车轮对振动信号的循环自相关函数分析 | 第74-78页 |
| ·谱相关密度函数 | 第74-75页 |
| ·循环统计量分析 | 第75-76页 |
| ·列车轮对振动信号循环自相关分析 | 第76-78页 |
| ·循环自相关函数的降噪分析 | 第78-84页 |
| ·循环自相关函数对加性噪声模型分析 | 第79页 |
| ·轮对振动信号的谱相关密度降噪分析 | 第79-80页 |
| ·噪声项的谱相关密度分析 | 第80-81页 |
| ·列车轮对故障仿真信号降噪分析 | 第81-83页 |
| ·列车轮对实验数据分析 | 第83-84页 |
| ·自相关循环密度谱的故障特征提取方法研究 | 第84-90页 |
| ·循环频率扫频算法研究 | 第84-85页 |
| ·特征提取方法仿真分析 | 第85-88页 |
| ·特征提取方法应用分析 | 第88-90页 |
| ·等角度采样信号的双谱分析 | 第90-94页 |
| ·双谱分析原理 | 第90页 |
| ·双谱分析主域分析 | 第90-91页 |
| ·等角度采样信号双谱分析方法 | 第91页 |
| ·等角度采样信号双谱对角切片分析 | 第91页 |
| ·等角度采样信号双谱分析应用 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第五章 列车轮对故障的LMD诊断方法 | 第95-123页 |
| ·问题提出 | 第95页 |
| ·列车轮对故障的瞬时频率估计的相关分析 | 第95-101页 |
| ·瞬时频率的定义 | 第95-97页 |
| ·解析信号的定义 | 第97-98页 |
| ·单分量信号与多分量信号 | 第98-101页 |
| ·基于LMD的瞬时频率估计方法 | 第101-108页 |
| ·局域均值分解方法简介 | 第101页 |
| ·局域均值分解与希尔伯特黄变换的比较分析 | 第101-102页 |
| ·列车轮对信号的局域均值分解方法研究 | 第102-105页 |
| ·仿真信号分析 | 第105-107页 |
| ·瞬时频率求解 | 第107-108页 |
| ·LMD端点效应消除方法 | 第108-116页 |
| ·LMD端点效应 | 第108-109页 |
| ·信号分解的端点效应评价指标分析 | 第109-110页 |
| ·消除端点效应方法研究 | 第110-116页 |
| ·列车轮对故障的LMD诊断方法应用研究 | 第116-121页 |
| ·实验数据的瞬时频率分析 | 第116-118页 |
| ·内燃机车故障诊断实例分析 | 第118-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第六章 列车轮对故障的WVD诊断方法研究与改进 | 第123-141页 |
| ·问题提出 | 第123页 |
| ·列车轮对故障的WVD分布方法 | 第123-127页 |
| ·魏格纳维尔分布的定义 | 第123-124页 |
| ·魏格纳维尔分布与演变谱 | 第124-125页 |
| ·魏格纳维尔分布的性能评价 | 第125-126页 |
| ·列车轮对故障的多分量信号交叉分析 | 第126-127页 |
| ·列车轮对频率调制信号的WVD改进方法 | 第127-134页 |
| ·高次多项式频率调制信号分析 | 第128页 |
| ·改进核函数设计研究 | 第128-132页 |
| ·纯变频仿真信号研究 | 第132-134页 |
| ·基于Viiterbi算法的WVD分布曲线估计 | 第134-139页 |
| ·Viterbi算法介绍 | 第134-135页 |
| ·Viterbi算法具体运算步骤 | 第135-137页 |
| ·基于Viterbi算法的多项式魏格纳威尔分布应用研究 | 第137-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 第七章 结论与展望 | 第141-143页 |
| ·论文开展的工作和创新点 | 第141-142页 |
| ·进一步的研究工作 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第155-156页 |