基于相关性特征权重选择决策树算法的学术关系分类规则提取
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·信息抽取与关系分类 | 第7-10页 |
| ·信息抽取技术 | 第7-8页 |
| ·关系分类研究 | 第8-9页 |
| ·学术关系抽取与分类 | 第9-10页 |
| ·分类算法研究概述 | 第10-12页 |
| ·决策树分类算法研究与应用 | 第10-11页 |
| ·贝叶斯分类算法研究与应用 | 第11页 |
| ·神经网络分类算法研究与应用 | 第11-12页 |
| ·课题的提出与本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 决策树分类算法基本原理 | 第15-25页 |
| ·决策树分类算法概述 | 第15-18页 |
| ·主要的决策树算法 | 第18-21页 |
| ·ID3算法 | 第18-19页 |
| ·C4.5算法 | 第19-21页 |
| ·特征属性选择原理 | 第21-24页 |
| ·分类算法中的特征选择 | 第21-22页 |
| ·特征选择的四要素 | 第22页 |
| ·特征选择方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 学术关系分类规则的抽取 | 第25-44页 |
| ·项目申请书的预处理 | 第25-28页 |
| ·项目申请书的特点 | 第25-26页 |
| ·项目申请书的预处理过程 | 第26-28页 |
| ·学术关系特征属性抽取原则 | 第28-31页 |
| ·特征函数设计原则与策略 | 第28页 |
| ·学术关系特征抽取函数设计 | 第28-31页 |
| ·学术关系分类规则抽取 | 第31-40页 |
| ·学术关系分类规则抽取步骤 | 第31-33页 |
| ·收集样本 | 第33-34页 |
| ·分类规则抽取 | 第34-40页 |
| ·实验分析 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-44页 |
| 第四章 基于相关性的特征权重选择的C4.5算法 | 第44-60页 |
| ·C4.5算法分析 | 第44-45页 |
| ·CFS基本原理 | 第45-48页 |
| ·相关性度量 | 第45-46页 |
| ·CFS搜索方式 | 第46-48页 |
| ·基于相关性特征选择的C4.5算法 | 第48-51页 |
| ·基于相关性的特征选择 | 第48-49页 |
| ·基于特征权重的C4.5算法原理 | 第49-50页 |
| ·基于相关性特征选择的C4.5算法设计 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-59页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·分类规则提取及实验结果对比分析 | 第54-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-61页 |
| ·本文研究工作总结 | 第60页 |
| ·后续的研究工作与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第66页 |
