| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 过程纹理生成模型 | 第19-33页 |
| ·简介 | 第19-20页 |
| ·富相位过程纹理生成模型 | 第20-26页 |
| ·类细胞纹理算法（Cellular Texture） | 第20-21页 |
| ·纹理基元置放算法（Texton Placement） | 第21-22页 |
| ·反应—扩散算法（Reaction-Diffusion） | 第22-23页 |
| ·Voronoi算法 | 第23-24页 |
| ·伊斯兰纹理算法（Islamic Texture） | 第24页 |
| ·矩阵变换算法（Matrix Transform） | 第24-25页 |
| ·分形纹理算法（Fractal Texture） | 第25-26页 |
| ·随机相位过程纹理生成模型 | 第26-30页 |
| ·泊林噪声函数（Perlin Noise） | 第26-27页 |
| ·着色噪声函数（Colored Noise） | 第27-28页 |
| ·小波噪声函数（Wavelet Noise） | 第28-29页 |
| ·分形噪声函数（Fractal Noise） | 第29-30页 |
| ·向纹理图像中添加结构性信息的方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 3 纹理感知 | 第33-54页 |
| ·简介 | 第33-34页 |
| ·纹理感知研究的问题 | 第34-38页 |
| ·计算机视觉研究人员所要面对的挑战 | 第35-36页 |
| ·来自视觉科学研究领域的挑战 | 第36-38页 |
| ·纹理感知的研究现状 | 第38-40页 |
| ·纹理感知研究的技术与工具 | 第40-46页 |
| ·心理物理学实验的几种方法 | 第40-42页 |
| ·心理物理学实验数据的分析方法 | 第42-45页 |
| ·不同数据空间中数据之间的映射 | 第45-46页 |
| ·本文实验的需求分析 | 第46-53页 |
| ·Rao和Lohse等人研究成果的可靠性 | 第47-49页 |
| ·已知的用于纹理研究的数据库 | 第49-51页 |
| ·本文心理物理学实验数据的获取和分析方法 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 4 心理物理学实验的设计与实现 | 第54-80页 |
| ·简介 | 第54-55页 |
| ·实验的总体要求 | 第55-57页 |
| ·对实验中样本图像的要求 | 第57-59页 |
| ·获取样本图像 | 第59-68页 |
| ·过程纹理感知实验设计与实现 | 第68-79页 |
| ·传统手工形式的纹理真实感判定和感知分类实验 | 第68-74页 |
| ·基于网络的计算机辅助实验 | 第74-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 5 心理物理学实验数据分析 | 第80-98页 |
| ·简介 | 第80页 |
| ·真实感判定实验 | 第80-88页 |
| ·感知分类实验 | 第88-94页 |
| ·求取相似性矩阵 | 第88-90页 |
| ·非度量多维标定 | 第90-94页 |
| ·基于网络的计算机辅助实验 | 第94-96页 |
| ·与Rao等人的实验结果的比较 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 6 基于感知生成具有真实感的过程纹理图像 | 第98-118页 |
| ·简介 | 第98页 |
| ·机器学习的方法 | 第98-100页 |
| ·人工神经网络 | 第100-108页 |
| ·BP反向传播神经网络 | 第102-104页 |
| ·RBF径向基函数神经网络 | 第104-106页 |
| ·BP网络与RBF网络的比较 | 第106-108页 |
| ·模型映射 | 第108-111页 |
| ·模型验证 | 第111-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 7 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·全文总结 | 第118-119页 |
| ·未来工作展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 附录 | 第131-155页 |
| 附录1 纹理感知实验使用的过程纹理图像 | 第131-145页 |
| 附录1.1 高度图 | 第131-137页 |
| 附录1.2 光照图 | 第137-145页 |
| 附录2 手工实验纹理图像编号 | 第145-153页 |
| 附录3 模型验证实验中生成的过程纹理图像 | 第153-155页 |
| 附录3.1 纹理基元置放算法纹理高度图 | 第153页 |
| 附录3.2 泊林噪声函数纹理光照图 | 第153-154页 |
| 附录3.3 反应-扩散算法纹理高度图 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第156页 |
