盲小波算法及其在金属矿床地震资料去噪处理中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·金属矿地震资料研究的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·盲信号分离研究国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·小波分析研究的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方案与研究思路 | 第12页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第12-14页 |
| 第2章 盲信号分离在地震资料去噪处理中的应用 | 第14-23页 |
| ·盲信号分离概述 | 第14页 |
| ·盲分离问题描述 | 第14-15页 |
| ·盲信号分离问题的数学模型 | 第15-16页 |
| ·盲分离问题预处理 | 第16-17页 |
| ·信号中心化 | 第16页 |
| ·信号白化 | 第16-17页 |
| ·JADE 算法 | 第17-19页 |
| ·JADE 算法原理 | 第17-19页 |
| ·JADE 算法步骤 | 第19页 |
| ·地震信号的概念及特点 | 第19-20页 |
| ·JADE 算法在地震信号去噪中的应用 | 第20-23页 |
| 第3章 小波分析在地震资料去噪处理中的运用 | 第23-34页 |
| ·小波分析概述 | 第23页 |
| ·与小波分析相关的基本理论 | 第23-31页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散信号的小波变换 | 第24-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-28页 |
| ·一维信号的 Mallat 算法 | 第28-30页 |
| ·二维信号的 Mallat 算法 | 第30-31页 |
| ·地震信号的小波阈值去噪 | 第31-34页 |
| ·单道地震信号的小波阈值去噪的流程 | 第31-32页 |
| ·二维信号的小波阈值去噪处理 | 第32页 |
| ·小波基的选取 | 第32-33页 |
| ·阈值的选取法则 | 第33-34页 |
| 第4章 盲小波算法的构造 | 第34-40页 |
| ·盲信号分离去噪与小波阈值去噪的优缺点 | 第34页 |
| ·盲小波算法的提出 | 第34-35页 |
| ·一维盲小波算法 | 第35-37页 |
| ·盲小波算法的设计概述 | 第35-36页 |
| ·一维盲小波算法流程 | 第36-37页 |
| ·一维盲小波算法的参数选取 | 第37页 |
| ·二维盲小波算法 | 第37-39页 |
| ·二维盲小波算法设计概述 | 第37-38页 |
| ·二维盲小波算法实现流程 | 第38-39页 |
| ·二维盲小波算法的参数选取 | 第39页 |
| ·算法可行性分析 | 第39-40页 |
| 第5章 实例分析—以某金属矿的地震资料处理为例 | 第40-51页 |
| ·一维盲小波算法对实际资料的去噪处理与分析 | 第40-49页 |
| ·处理的详细流程概述 | 第40-41页 |
| ·两道的信号盲小波去噪处理 | 第41-45页 |
| ·单炮金属矿地震资料的盲小波去噪处理 | 第45-49页 |
| ·利用二维盲小波算法处理的结果与分析 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第55页 |
