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电网故障诊断方法的研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·研究背景第13-14页
   ·人工智能方法在电网故障诊断中的应用现状第14-22页
     ·基于专家系统的电网故障诊断方法第14-15页
     ·基于人工神经网络的电网故障诊断方法第15-17页
     ·基于模糊集理论的电网故障诊断方法第17-18页
     ·基于Petri网理论的电网故障诊断方法第18-20页
     ·基于优化技术的电网故障诊断方法第20-21页
     ·基于多Agent的电网故障诊断方法第21-22页
   ·本文主要工作第22-24页
第二章 基于Petri网理论的电网故障诊断研究第24-53页
   ·Petri网基本理论第24-28页
     ·Petri网的基本概念第24-25页
     ·Petri网系统的定义和图形表示第25-26页
     ·Petri网的推理规律第26页
     ·Petri网的分析方法第26-28页
   ·谓词Petri网第28-31页
     ·谓词Petri网的定义第28-30页
     ·谓词Petri网的推导第30-31页
   ·基于谓词Petri网理论的电网故障诊断研究第31-41页
     ·故障诊断的Petri网描述第31页
     ·基于时空参量的诊断思想第31-32页
     ·元件连接图的形成第32-34页
     ·电网元件Petri诊断模型的建立第34-41页
       ·母线元件的故障诊断第34-37页
       ·线路元件的故障诊断第37-39页
       ·变压器元件的故障诊断第39-41页
   ·电网故障诊断的实现第41-44页
     ·可疑故障元件库的确定第41-42页
     ·方向Petri网模型的矩阵推导过程第42-43页
     ·Petri网诊断方法实现流程第43-44页
   ·Petri网诊断模型的故障仿真第44-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 计及警报信息时序特性的电网故障诊断改进优化算法第53-68页
   ·电网故障诊断的优化算法概述第53-54页
   ·警报信息的时序特性第54-55页
   ·基于时序信息的故障假说第55-56页
   ·关联路径第56-57页
     ·关联路径图第56页
     ·时间区间内的动态关联路径第56-57页
   ·计及警报时序信息的故障诊断改进优化模型第57-59页
     ·|△ri|的推导第57-59页
     ·|△cj|的推导第59页
   ·模型求解第59-60页
   ·算例分析第60-67页
     ·改进前的诊断模型存在的问题第60-61页
     ·故障诊断过程第61-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 基于MAS理论的电网故障诊断第68-89页
   ·智能体及多智能体技术第68-71页
     ·智能体技术第68-69页
     ·多智能体技术第69-70页
     ·多智能体管理平台第70-71页
   ·MAS在电网故障诊断中的应用第71-72页
   ·基于MAS的电网故障诊断体系结构第72-84页
     ·区域诊断Agent第73-76页
     ·全局诊断Agent第76-78页
     ·协调Agent第78-79页
     ·区域信息获取Agent第79-81页
     ·用户接口Agent第81-82页
     ·通信服务器Agent第82-83页
     ·故障信息统一信息模型第83-84页
   ·电网故障的诊断过程第84-85页
   ·测试案例分析第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第五章 基于MAS的电网故障诊断系统的实现第89-105页
   ·MAS系统开发平台JADE第89-92页
   ·JADE中的Agent第92-94页
   ·主体通信第94-100页
     ·FIPA Agent的通信语言第95-96页
     ·FIPA Agent的消息传输第96-97页
     ·Agent通信中相关规范的应用第97-98页
     ·Agent通信的实现第98-100页
   ·Agent的实现第100-104页
     ·区域信息获取Agent的实现第100-102页
     ·区域诊断Agent的实现第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 结论与展望第105-107页
   ·结论第105-106页
   ·展望第106-107页
参考文献第107-114页
致谢第114-115页
攻读博士学位期间发表的学术论文第115-116页
攻读博士学位期间参加的科研工作第116-117页
学位论文评阅及答辩情况表第117页

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