基于潜在语义索引的文本分类研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-16页
·课题背景	第8页
·典型应用	第8-9页
·国内外研究现状	第9-13页
·文本分类技术	第9-11页
·向量空间模型	第11-12页
·潜在语义索引模型	第12-13页
·本文工作	第13-14页
·论文结构安排	第14-16页
第2章 文本分类系统及其优化	第16-32页
·文本分类系统	第16-20页
·引入词语位置信息的LSI权重计算方法	第20-24页
·传统词语权重计算方法	第20-22页
·包含词语位置信息的LSI权值计算方法	第22-24页
·基于词语分布信息的维数约简方法	第24-29页
·传统维数约简方法	第24-27页
·基于词语分布信息的维数约简方法	第27-29页
·实验结果与分析	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 基于类别信息的潜在语义分类方法	第32-46页
·潜在语义索引分类方法	第32-34页
·LSI分类方法原理	第32-34页
·潜在语义索引分类方法的缺陷	第34页
·改进的基于类别信息的潜在语义分类方法	第34-45页
·问题的引出	第34-35页
·偏最小二乘回归	第35-40页
·算法原理	第40-41页
·算法推导与描述	第41-45页
·算法时间复杂性分析	第45页
·本章小结	第45-46页
第4章 系统实现及实验结果分析	第46-55页
·语料库的选取	第46-48页
·系统预处理	第48-50页
·实验及结果分析	第50-54页
·本章小结	第54-55页
结论	第55-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60页