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微型飞行器姿态的智能控制方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·课题研究背景及意义第14页
   ·MAV 的国内外研究现状第14-21页
     ·旋翼式 MAV第15-19页
     ·固定翼式 MAV第19页
     ·扑翼式 MAV第19-21页
   ·MAV 的飞行控制研究第21-25页
     ·自适应控制第21-22页
     ·神经网络控制第22-23页
     ·滑模控制第23-24页
     ·模糊神经网络控制第24-25页
   ·本文主要研究内容第25-27页
第2章 MAV 动力学建模第27-41页
   ·引言第27页
   ·MAV 惯量特性第27-29页
   ·常用坐标系定义及转换第29-32页
   ·MAV 运动方程组第32-36页
     ·质心运动方程第32-35页
     ·绕质心运动方程第35-36页
   ·MAV 姿态控制模型的数学描述第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第3章 区间二型模糊神经网络及系统辨识第41-67页
   ·引言第41-42页
   ·一型模糊神经网络分类及概述第42-53页
     ·传统一型模糊神经网络结构及学习算法第42-46页
     ·递归一型模糊神经网络结构及学习算法第46-49页
     ·广义一型模糊神经网络结构及学习算法第49-53页
   ·区间二型模糊神经网络第53-62页
     ·拓扑结构及数学描述第53-58页
     ·区间二型模糊神经网络的网络结构学习第58-60页
     ·区间二型模糊神经网络的前后件参数学习第60-62页
   ·区间二型模糊神经网络在动态系统辨识中的应用第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 MAV 姿态的区间二型模糊神经网络鲁棒自适应控制第67-83页
   ·引言第67-68页
   ·基于区间二型模糊神经网络的鲁棒自适应控制第68-77页
     ·问题的提出第68-69页
     ·基于区间二型模糊神经网络的鲁棒自适应控制器的设计第69-70页
     ·稳定性分析第70-74页
     ·仿真实例第74-77页
   ·MAV 姿态的区间二型模糊神经网络鲁棒自适应控制第77-82页
     ·无参数摄动及扰动情况下的仿真结果第78-80页
     ·加入/去除区间二型模糊神经网络鲁棒自适应控制器的仿真结果第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第5章 MAV 姿态的区间二型模糊神经网络滑模自适应控制第83-105页
   ·引言第83-84页
   ·基于区间二型模糊神经网络的滑模自适应控制第84-96页
     ·问题的提出第84-86页
     ·区间二型模糊神经网络滑模自适应控制器设计第86-91页
     ·稳定性分析第91-96页
   ·MAV 姿态的区间二型模糊神经网络滑模自适应控制第96-102页
     ·无干扰条件下的仿真结果第97-100页
     ·有干扰条件下的仿真结果第100-102页
   ·本章小结第102-105页
第6章 MAV 姿态的区间二型模糊神经网络间接自适应控制第105-115页
   ·引言第105-106页
   ·MAV 姿态的区间二型模糊神经网络间接自适应控制第106-111页
     ·控制器设计第106-109页
     ·稳定性分析第109-111页
   ·仿真分析第111-114页
   ·本章小结第114-115页
第7章 控制方法对比第115-127页
   ·引言第115页
   ·性能指标第115-116页
   ·控制器及参数选择第116-117页
     ·控制器第116-117页
     ·MAV 初始参数选择第117页
   ·控制结果比较第117-125页
     ·轨迹跟踪对比第117-121页
     ·跟踪误差对比第121-125页
   ·本章小结第125-127页
第8章 总结与展望第127-129页
参考文献第129-139页
在学期间学术成果情况第139-141页
指导教师及作者简介第141-143页
致谢第143页

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