| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·概要 | 第9-10页 |
| ·基于规则的方法 | 第10-11页 |
| ·基于统计的方法 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 邮件过滤平台搭建 | 第16-23页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第16-17页 |
| ·邮件消息格式 | 第17-19页 |
| ·RFC822 | 第17-18页 |
| ·MIME | 第18-19页 |
| ·邮件消息传输 | 第19-20页 |
| ·SMTP协议 | 第19页 |
| ·POP3 协议 | 第19-20页 |
| ·IMAP协议 | 第20页 |
| ·邮件过滤平台搭建 | 第20-22页 |
| ·邮件过滤平台结构 | 第20-21页 |
| ·邮件接收器 | 第21页 |
| ·邮件内容抽取器 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于Teiresias算法的邮件过滤原理 | 第23-37页 |
| ·模式发现算法 | 第23-24页 |
| ·Teiresias算法介绍 | 第24-31页 |
| ·术语 | 第24-26页 |
| ·Teiresias算法问题定义 | 第26页 |
| ·算法的基本思想 | 第26-30页 |
| ·Teiresias算法的正确性 | 第30-31页 |
| ·特征选择 | 第31-35页 |
| ·文档频度DF | 第31-32页 |
| ·信息增益IG | 第32页 |
| ·χ~2 统计量CHI | 第32-33页 |
| ·互信息 | 第33-35页 |
| ·邮件分类判别 | 第35页 |
| ·系统评价 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于Teiresias算法的邮件过滤系统模块设计 | 第37-43页 |
| ·系统总体结构 | 第37-38页 |
| ·语料库加工处理 | 第38-39页 |
| ·垃圾邮件过滤中常用的语料库 | 第38页 |
| ·Spam Assassin语料 | 第38-39页 |
| ·模式发现 | 第39页 |
| ·特征选择 | 第39-42页 |
| ·互信息的改进 | 第40-41页 |
| ·本系统中采用的特征选择方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于Teiresias算法的邮件过滤实验分析 | 第43-51页 |
| ·产生模式结果 | 第43页 |
| ·特征选择结果 | 第43-45页 |
| ·不作特征选择结果 | 第43-44页 |
| ·采用模式库加工方法 | 第44页 |
| ·采用改进互信息方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果对比分析 | 第45-48页 |
| ·Spam Assassin语料库上与前人研究结果对比 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
