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造纸过程的分层递阶智能控制系统

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
致谢第8-13页
第一章 综述第13-51页
 1.1 分层递阶智能控制系统的提出第13-17页
  1.1.1 自动化技术的发展第13-14页
  1.1.2 分层递阶智能控制系统的首次提出第14-15页
  1.1.3 智能控制系统的特点和主要功能第15-16页
  1.1.4 智能控制研究的必要性第16-17页
 1.2 分层递阶智能控制分析第17-25页
  1.2.1 智能控制系统定义及结构第18-19页
  1.2.2 分层递阶智能控制系统概述第19-20页
  1.2.3 组织级第20页
  1.2.4 协调级第20-21页
  1.2.5 控制级第21-22页
  1.2.6 智能决策和控制理论的结合问题第22-25页
 1.3 分层递阶智能控制系统的发展状况第25-29页
 1.4 目前存在的问题第29-31页
 1.5 本论文立题依据第31-32页
 1.6 本文的主要内容第32-33页
 1.7 本文的主要贡献第33-34页
 参考文献第34-51页
第二章 Petri网实现协调级功能第51-93页
 2.1 引言第51页
 2.2 Petri网理论第51-73页
  2.2.1 Petri网翻译器第52-57页
  2.2.2 赋时Petri网第57-63页
  2.2.3 受控Petri网第63-68页
  2.2.4 有色Petri网第68-73页
 2.3 离散事件系统第73-79页
  2.3.1 离散事件动态系统的建模与分析第74-76页
  2.3.2 实现理论第76-77页
  2.3.3 周期配置理论第77页
  2.3.4 稳定性第77-78页
  2.3.5 应用第78-79页
 2.4 总结第79-80页
 参考文献第80-93页
第三章 分层递阶智能控制协调级在工业过程中的应用第93-109页
 3.1 引言第93-94页
 3.2 协调织的原理结构第94-96页
 3.3 Petri网翻译器第96页
 3.4 协调级结构的决策和学习第96-98页
 3.5 工业过程中的应用第98-103页
  3.5.1 纸机的工艺流程第98-99页
  3.5.2 用Petri网为系统建模第99-102页
  3.5.3 成纸的定量水分控制第102-103页
 3.6 结论第103页
 参考文献第103-109页
第四章 预测控制第109-127页
 4.1 引言第109-110页
 4.2 预测控制特点第110-111页
 4.3 内模控制(IMC)系统的性质第111-112页
 4.4 内模控制器设计第112-115页
  4.4.1 稳定控制器设计第112-113页
  4.4.2 滤波器设计第113-115页
 4.5 造纸过程定量环内模控制第115-118页
  4.5.1 内模控制器方程第116页
  4.5.2 仿真及实验结果第116-118页
 4.6 自校正内模控制器第118页
 4.7 自校正内模智能控制系统第118-121页
  4.7.1 组织级设计第119页
  4.7.2 协调控制级设计第119-121页
  4.7.3 控制级设计第121页
 4.8 结论第121页
 参考文献第121-127页
第五章 神经网络控制第127-153页
 5.1 引言第127-130页
 5.2 多层前馈网的反向传播算法第130-132页
 5.3 解耦控制第132-142页
  5.3.1 制浆造纸过程耦合分析第133-135页
  5.3.2 解耦方法第135-142页
 5.4 智能解耦控制系统第142-145页
  5.4.1 组织级第142-143页
  5.4.2 协调级第143-145页
  5.4.3 控制级第145页
 5.5 总结第145-146页
 参考文献第146-153页
第六章 分层递阶智能控制控制级在工业过程中的应用第153-179页
 6.1 引言第153-154页
 6.2 控制级在工业过程中的应用第154-162页
  6.2.1 纸机工艺流程第154-155页
  6.2.2 系统建模第155-156页
  6.2.3 成纸的定量水分控制方案设计第156-161页
  6.2.4 系统的组态第161-162页
 6.3 专用控制装置第162-175页
  6.3.1 定量/水分专用控制装置总体方案设计第162-166页
  6.3.2 造纸专用控制装置软件资料第166-175页
  6.3.3 专用控制装置硬件资料第175页
 6.4 结论第175-176页
 参考文献第176-179页
第七章 结束语第179-183页
附录第183页

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