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大规模分布式虚拟现实平台服务器负载均衡的设计与实现

摘要第1-3页
Abstract第3-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·大规模分布式虚拟现实平台第11页
   ·虚拟战场简介第11-14页
     ·系统底层平台功能分析第11-13页
     ·插件的标准和应用第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 大规模分布式虚拟现实平台服务器结构第15-28页
   ·分布式和服务器集群第15-16页
   ·服务器负载均衡技术的发展和现状第16-23页
     ·从网络方面考虑的负载均衡算法第17-18页
     ·从服务器架构方面考虑的负载均衡算法第18-21页
     ·从算法方面考虑的负载均衡算法第21-23页
   ·虚拟战场服务器第23-27页
     ·服务器的功能目标第23页
     ·服务器设计的原则第23页
     ·服务器基本框架第23-25页
     ·服务器体系层次第25页
     ·服务器三个总体目标的实现第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 一个数据服务器存放多个单元数据的负载均衡算法第28-44页
   ·场景数据的分块第28-29页
   ·单元数据的初始分配第29-31页
     ·CCR 原则第29-30页
     ·S 型路径方法第30-31页
   ·数据服务器负载值的度量第31页
   ·数据服务器的动态移入和移出第31-32页
   ·边界单元数据第32-34页
   ·算法1 的总体思路第34-35页
   ·算法1 仿真测试程序第35-42页
     ·程序结构第35-36页
     ·coordinator 类的设计第36-37页
     ·server 类的设计第37页
     ·client 类的设计第37-38页
     ·unitdata 类的设计第38页
     ·程序测试和结果分析第38-42页
   ·算法1 评价第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 一个数据服务器存放一个单元数据的负载均衡算法第44-62页
   ·算法2 数据服务器架构第44页
   ·算法2 的负载均衡策略第44-46页
   ·数据服务器负载值的度量第46-49页
     ·负载值的决定因素第46-47页
     ·CPU 利用率的测量第47-48页
     ·硬盘利用率的测量第48页
     ·内存利用率的测量第48页
     ·带宽利用率的测量第48-49页
   ·数据服务器的动态移入算法第49页
   ·数据服务器过载预测的数学基础第49-52页
     ·随机过程第49-50页
     ·时间序列模型第50-52页
   ·数据服务器负载值的预测第52-58页
     ·数据的采集第52-54页
     ·模型识别第54-55页
     ·模型定阶第55-56页
     ·参数估计第56页
     ·预测第56-57页
     ·结果分析第57-58页
     ·其它预测方法第58页
   ·算法2 的有效性测试第58-61页
     ·单个数据服务器负载值的变化第59-60页
     ·客户连接情况第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-65页
   ·回顾与总结第62-63页
   ·下一步工作的展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页

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