摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·大规模分布式虚拟现实平台 | 第11页 |
·虚拟战场简介 | 第11-14页 |
·系统底层平台功能分析 | 第11-13页 |
·插件的标准和应用 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 大规模分布式虚拟现实平台服务器结构 | 第15-28页 |
·分布式和服务器集群 | 第15-16页 |
·服务器负载均衡技术的发展和现状 | 第16-23页 |
·从网络方面考虑的负载均衡算法 | 第17-18页 |
·从服务器架构方面考虑的负载均衡算法 | 第18-21页 |
·从算法方面考虑的负载均衡算法 | 第21-23页 |
·虚拟战场服务器 | 第23-27页 |
·服务器的功能目标 | 第23页 |
·服务器设计的原则 | 第23页 |
·服务器基本框架 | 第23-25页 |
·服务器体系层次 | 第25页 |
·服务器三个总体目标的实现 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 一个数据服务器存放多个单元数据的负载均衡算法 | 第28-44页 |
·场景数据的分块 | 第28-29页 |
·单元数据的初始分配 | 第29-31页 |
·CCR 原则 | 第29-30页 |
·S 型路径方法 | 第30-31页 |
·数据服务器负载值的度量 | 第31页 |
·数据服务器的动态移入和移出 | 第31-32页 |
·边界单元数据 | 第32-34页 |
·算法1 的总体思路 | 第34-35页 |
·算法1 仿真测试程序 | 第35-42页 |
·程序结构 | 第35-36页 |
·coordinator 类的设计 | 第36-37页 |
·server 类的设计 | 第37页 |
·client 类的设计 | 第37-38页 |
·unitdata 类的设计 | 第38页 |
·程序测试和结果分析 | 第38-42页 |
·算法1 评价 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 一个数据服务器存放一个单元数据的负载均衡算法 | 第44-62页 |
·算法2 数据服务器架构 | 第44页 |
·算法2 的负载均衡策略 | 第44-46页 |
·数据服务器负载值的度量 | 第46-49页 |
·负载值的决定因素 | 第46-47页 |
·CPU 利用率的测量 | 第47-48页 |
·硬盘利用率的测量 | 第48页 |
·内存利用率的测量 | 第48页 |
·带宽利用率的测量 | 第48-49页 |
·数据服务器的动态移入算法 | 第49页 |
·数据服务器过载预测的数学基础 | 第49-52页 |
·随机过程 | 第49-50页 |
·时间序列模型 | 第50-52页 |
·数据服务器负载值的预测 | 第52-58页 |
·数据的采集 | 第52-54页 |
·模型识别 | 第54-55页 |
·模型定阶 | 第55-56页 |
·参数估计 | 第56页 |
·预测 | 第56-57页 |
·结果分析 | 第57-58页 |
·其它预测方法 | 第58页 |
·算法2 的有效性测试 | 第58-61页 |
·单个数据服务器负载值的变化 | 第59-60页 |
·客户连接情况 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
·回顾与总结 | 第62-63页 |
·下一步工作的展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |