韵律文本驱动的三维口型动画研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第9-12页 |
| ·口唇建模及驱动方法 | 第9-12页 |
| ·唇部运动数据的获取 | 第12页 |
| ·应用前景 | 第12-13页 |
| ·文章的研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 可视语音动画的基本原理 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·语音驱动的口型动画原理 | 第14-16页 |
| ·基于参数模型的口型动画 | 第16-17页 |
| ·已有解决方案存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的解决方案框架 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 唇动视频的采集与特征点跟踪 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·语料库的设计 | 第20-21页 |
| ·唇部特征点的采集 | 第21-22页 |
| ·特征点的选取 | 第21-22页 |
| ·采集过程 | 第22页 |
| ·唇部特征点的跟踪 | 第22-25页 |
| ·基于弹性图匹配的特征点跟踪 | 第23-24页 |
| ·特征点跟踪结果 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 三维动态视位生成方法的研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基本概念 | 第26-28页 |
| ·音素与视位 | 第26-27页 |
| ·动态视位与协同发音 | 第27-28页 |
| ·视位空间的降维 | 第28-32页 |
| ·流形学习的降维方法 | 第28-30页 |
| ·ISOMAP 降维方法 | 第30-31页 |
| ·对口型数据的降维结果 | 第31-32页 |
| ·三维视位合成 | 第32-38页 |
| ·基于欧式距离的散乱点插值 | 第32-33页 |
| ·面向减小合成误差的改进方法 | 第33-36页 |
| ·对口型深度的调整 | 第36-38页 |
| ·三维视位的动态调整 | 第38-41页 |
| ·发音特征曲线 | 第38-40页 |
| ·简单的协同发音处理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 韵律标记语言与韵律的实现 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·韵律标记语言 | 第42-44页 |
| ·ToBI 简介 | 第43页 |
| ·SSML 简介 | 第43-44页 |
| ·面向汉语的韵律标记语言 | 第44-53页 |
| ·面向汉语的韵律标记设计要点 | 第44-45页 |
| ·面向汉语的韵律标记 | 第45-50页 |
| ·测试举例 | 第50-53页 |
| ·韵律在动画中的实现 | 第53-57页 |
| ·高层标记的实现 | 第53页 |
| ·底层标记的实现 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
