基于脉冲耦合神经网络的医学图像增强处理

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
前言	第9-11页
第一章 图像处理的研究背景	第11-17页
·数字图像处理的发展	第11-14页
·图像处理的目的	第12-13页
·图像处理的任务	第13-14页
·数字图像处理的特点	第14页
·数字图像处理的应用与发展趋势	第14-17页
第二章 脉冲耦合神经网络与图像增强	第17-33页
·PCNN概述	第17-19页
·图像增强概述	第19-29页
·人类视觉与色度学	第19-25页
·色度学介绍	第25-29页
·PCNN应用于数字图像处理	第29-33页
第三章 系统的整体设计	第33-38页
·系统方案	第33-34页
·系统总体设计	第34-36页
·系统框图	第34页
·工作流程	第34-36页
·系统整体硬件结构介绍	第36-38页
·视频采集设备	第36-38页
第四章 系统的软件实现	第38-55页
·软件开发平台介绍	第38-40页
·图像增强软件设计	第40-47页
·读取模块	第40-41页
·格式转换模块	第41页
·增强处理模块	第41-46页
·格式反变换模块	第46-47页
·增强处理实验	第47-55页
·光照度不足的情况	第47-49页
·亮度比较强的情况	第49-50页
·彩色饱和度处理	第50-52页
·锐化处理	第52-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59-60页
硕士期间发表论文清单	第60页