基于数据挖掘的文件元数据预取研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文的选题和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·文件数据预取算法 | 第11-13页 |
| ·针对文件元数据预取的NEXUS 算法 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 元数据的访问预取 | 第16-20页 |
| ·元数据访问的相关技术 | 第16-17页 |
| ·元数据访问的流程 | 第17-18页 |
| ·提高Cache 命中率的意义 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 数据挖掘与n-gram 预测模型的研究 | 第20-30页 |
| ·数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| ·关联规则数据挖掘 | 第21-22页 |
| ·闭集频繁访问组的关联规则挖掘 | 第22-23页 |
| ·n-gram 预测模型 | 第23-27页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·n-gram 预测模型构造 | 第24-25页 |
| ·n-gram 预测模型中参数n 的选择 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘与n-gram 相结合的思想 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 新的元数据预取模型 | 第30-41页 |
| ·模型的构造 | 第30-33页 |
| ·模型构造实例 | 第33-34页 |
| ·预测算法设计 | 第34-36页 |
| ·Cache 替换设计 | 第34-35页 |
| ·预测算法 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-40页 |
| ·实验环境简介 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 在线改进元数据预取模型 | 第41-50页 |
| ·在线元数据预取模型的提出 | 第41页 |
| ·在线改进算法设计 | 第41-47页 |
| ·基本概念 | 第41-42页 |
| ·在线算法设计 | 第42-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结束语 | 第50-51页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·对进一步研究工作的建议 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第56-58页 |
