| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·三维人脸重建的应用和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状分析 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 三维形变模型 | 第17-24页 |
| ·人脸建模研究发展概述 | 第17页 |
| ·三维人脸建模的方法 | 第17-19页 |
| ·基于图像建模的方法 | 第17-19页 |
| ·基于人体医学和人体测量的方法 | 第19页 |
| ·由数字化仪的方法测量脸部数据 | 第19页 |
| ·Morphorbale 模型(形变模型) | 第19-23页 |
| ·模型建立过程 | 第19-22页 |
| ·重建三维人脸模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于改进的 Morphable 模型框架下的人脸建模 | 第24-37页 |
| ·改进的 Morphable 模型 | 第24页 |
| ·改进的 Morphable 模型框架下的人脸建模 | 第24-35页 |
| ·建立重建人脸信息库 | 第24-26页 |
| ·最优模型搜索 | 第26-29页 |
| ·重建人脸与模型人脸间的匹配 | 第29-30页 |
| ·人脸重建的效果显示 | 第30-35页 |
| ·系统运行示意图 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于光流的图像配准技术及应用 | 第37-46页 |
| ·图像配准的方法介绍 | 第37页 |
| ·光流算法 | 第37-39页 |
| ·基于匹配的方法 | 第38页 |
| ·基于能量的方法 | 第38页 |
| ·基于相位的方法 | 第38-39页 |
| ·基于 AdaBoost 和光流的实时人脸检测 | 第39-44页 |
| ·角点提取 | 第40-41页 |
| ·AdaBoost 与光流的融合 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·区域光流改进算法 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于 AAM 和 Warp 的图像配准技术及应用 | 第46-60页 |
| ·AAM 算法 | 第46-51页 |
| ·关于AAM 的一些重要研究成果 | 第46-48页 |
| ·AAM 目标建模过程 | 第48-50页 |
| ·AAM 目标搜索过程 | 第50-51页 |
| ·Warp 算法 | 第51-52页 |
| ·基于 AAM 和 Warp 的图像配准技术 | 第52页 |
| ·基于 AAM 和 Warp 的配准技术在人脸识别中的应用 | 第52-58页 |
| ·基于单视图的多姿态人脸图像的生成 | 第53-54页 |
| ·建立FERET 库对应的虚拟图像库并将其应用在人脸识别中 | 第54-56页 |
| ·人脸识别方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·其他应用 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 全文总结与展望 | 第60-63页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·下一步工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
