| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·沙尘暴的定义 | 第9-10页 |
| ·沙尘暴的定义 | 第9页 |
| ·区域沙尘暴 | 第9-10页 |
| ·沙尘暴天气过程 | 第10页 |
| ·沙尘暴国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在气象中的应用 | 第11-14页 |
| ·国外气象数据挖掘研究清况 | 第11页 |
| ·国外气象数据挖掘应用情况 | 第11-13页 |
| ·国内气象数据挖掘研究情况 | 第13页 |
| ·国内气象数据挖掘应用情况 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘所发现的知识 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程的5A模型 | 第16-19页 |
| ·Assess(准确、彻底的评价任务的需求及数据) | 第16页 |
| ·Access(方便、快速的存取任务所涉及的数据) | 第16-17页 |
| ·Analyze(适当、完备的分析技术和工具) | 第17-18页 |
| ·Act(推荐性、有说服力的原型演示) | 第18页 |
| ·Automate(易于使用、方便的自动化软件) | 第18-19页 |
| ·数据挖掘方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘信息论的方法 | 第19页 |
| ·Rough集方法 | 第19页 |
| ·神经网络方法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20页 |
| ·模糊集方法 | 第20页 |
| ·统计学方法 | 第20页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘系统的主要组成 | 第22页 |
| ·基于数据库和知识库的综合知识发现 | 第22-23页 |
| ·主要数据挖掘产品 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘标准及OLE DB FOR DM规范简介 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘标准 | 第24-25页 |
| ·OLE DB for DM规范简介 | 第25-27页 |
| 第三章 沙尘暴数据挖掘任务及算法分析 | 第27-41页 |
| ·聚集 | 第27页 |
| ·空间连续分析(空间聚类) | 第27-33页 |
| ·圆形区域连续算法——简化的基于密度的聚类算法 | 第28-29页 |
| ·ε-圆扫描法 | 第29-31页 |
| ·矩形扫描法 | 第31-32页 |
| ·三种空间连续算法的比较 | 第32-33页 |
| ·时间连续 | 第33-37页 |
| ·基于DBSCAN的简单时间连续 | 第33-34页 |
| ·连阴雨算法(Continuous RainFall&Overcast,CRFO) | 第34-37页 |
| ·时空连续分析及其算法 | 第37-38页 |
| ·分布概率 | 第38页 |
| ·关联分析 | 第38页 |
| ·沙尘暴与大风之间的关联分析 | 第38页 |
| ·不同台站沙尘暴事件的关联分析 | 第38页 |
| ·可折叠任意时段周期值抽取 | 第38-39页 |
| ·多元回归预测模型 | 第39页 |
| ·历史同期值排名 | 第39-41页 |
| 第四章 沙尘暴数据挖掘平台设计 | 第41-53页 |
| ·数据清理和转换 | 第41-44页 |
| ·从气象专用格式化文件中提取、转换沙尘暴资料 | 第41页 |
| ·能见度处理 | 第41页 |
| ·观测时间处理 | 第41-42页 |
| ·灾情资料格式化处理 | 第42-43页 |
| ·文献资料格式化处理 | 第43-44页 |
| ·气象台站任意两点之间距离矩阵计算 | 第44页 |
| ·沙尘暴数据库设计 | 第44-46页 |
| ·台站信息表 | 第44页 |
| ·沙尘天气个列表 | 第44-45页 |
| ·沙尘暴文献表 | 第45页 |
| ·沙尘暴灾情表 | 第45页 |
| ·气象要素表 | 第45页 |
| ·天气图表 | 第45页 |
| ·气象台站间距离矩阵度 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘用户界面设计 | 第46-51页 |
| ·资料追加及转换 | 第46页 |
| ·数据挖掘男面 | 第46-50页 |
| ·灾情及文献查阅 | 第50页 |
| ·图片显示 | 第50-51页 |
| ·挖掘知识表示系统设计 | 第51-53页 |
| ·表格显示 | 第51页 |
| ·图表显示 | 第51-53页 |
| 第五章 沙尘暴数据挖掘结果分析 | 第53-60页 |
| ·西北沙尘暴的分布 | 第53页 |
| ·沙尘暴的年际特点 | 第53-55页 |
| ·沙尘暴的月分布特点 | 第55页 |
| ·沙尘暴的日分布特点 | 第55-58页 |
| ·沙尘暴出现概率的时间分布特性 | 第55-56页 |
| ·最多出现时间 | 第56-57页 |
| ·沙尘暴最多出现时间及出现时间的集中程度 | 第57-58页 |
| ·沙尘暴与大风的关系 | 第58-59页 |
| ·上游台站出现沙尘暴时,下游站出现沙尘暴的概率 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-64页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-64页 |
| ·数据挖掘将在气象领域得到广泛应用 | 第61页 |
| ·利用数据网格技术 | 第61页 |
| ·研究适用于气象数据的专用数据挖掘算法。 | 第61-62页 |
| ·气象数据挖掘的研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录:就读期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
