基于KDD理论的景象匹配技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| ·选题意义与背景 | 第12-13页 |
| ·景象匹配技术在巡航导弹上的应用 | 第13-16页 |
| ·景象匹配技术简介 | 第16-19页 |
| ·KDD理论的发展历史及国内外研究状况 | 第19-27页 |
| ·KDD的定义及概念 | 第19-21页 |
| ·KDD的主要算法 | 第21-23页 |
| ·KDD有待于解决的问题 | 第23-24页 |
| ·KDD技术发展趋向 | 第24-25页 |
| ·面向图像检索的KDD技术发展状况 | 第25-27页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第27-29页 |
| 第2章 KDD理论与景象匹配研究 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·计算机视觉 | 第29-34页 |
| ·计算机视觉的含义 | 第29页 |
| ·计算机视觉的系统框架 | 第29-31页 |
| ·图像检索技术 | 第31-34页 |
| ·将KDD思想应用于景象匹配系统 | 第34-40页 |
| ·本文对KDD的理解与认识 | 第34-36页 |
| ·KDD景象匹配系统初步模型及其要解决的问题 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于聚类运算的边缘检测算法 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·多样态单模版掩模算法设计 | 第42-46页 |
| ·仿真试验与算法对比 | 第46-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 复合型特征描述子 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·算法设计 | 第51-60页 |
| ·Harris角点检测 | 第51-52页 |
| ·基于查表法的围线追踪算法 | 第52-56页 |
| ·围线ID的计算方法 | 第56-58页 |
| ·信息绑定算法 | 第58-60页 |
| ·仿真试验 | 第60-65页 |
| ·围线追踪仿真 | 第60-61页 |
| ·围线ID仿真 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 SNN核匹配算法研究 | 第66-91页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·算法原理 | 第67-78页 |
| ·映射空间的选取 | 第68页 |
| ·SNN核函数设计 | 第68-74页 |
| ·利用置换测试方法排除伪匹配模式 | 第74-76页 |
| ·利用SNN自相关核矩阵实现自适应阈值 | 第76页 |
| ·SNN核匹配算法 | 第76-78页 |
| ·试验 | 第78-83页 |
| ·分析与讨论 | 第83-90页 |
| ·SNN核方法对重复模式的反应 | 第83页 |
| ·SNN核方法对噪声点的反应 | 第83-85页 |
| ·SNN核方法对信号点被遮挡的反应 | 第85页 |
| ·SNN核方法的精度 | 第85页 |
| ·SNN核方法的时间复杂度 | 第85-86页 |
| ·SNN核方法与其他算法的性能比较 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 KDD景象匹配系统平台构建 | 第91-127页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·KDD景像匹配系统的结构 | 第91-93页 |
| ·基于特征描述子的SNN核 | 第93-98页 |
| ·匹配成功率报告 | 第98-100页 |
| ·人机交互界面 | 第100-106页 |
| ·人机交互的内容 | 第100-101页 |
| ·人机交互界面设计 | 第101-106页 |
| ·仿真试验 | 第106-126页 |
| ·离线部分的仿真 | 第107-118页 |
| ·在线部分的仿真 | 第118-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
