信息融合技术在系统故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·信息融合故障诊断的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于信息融合的故障诊断 | 第13-23页 |
| ·信息融合概述 | 第13-17页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第13-14页 |
| ·信息融合的层次结构 | 第14-16页 |
| ·信息融合的主要方法 | 第16-17页 |
| ·信息融合故障诊断原理 | 第17-22页 |
| ·信息融合与故障诊断的关系 | 第17-18页 |
| ·信息融合故障诊断模型 | 第18-19页 |
| ·信息融合故障诊断内容 | 第19-20页 |
| ·信息融合故障诊断过程 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 相关技术研究 | 第23-34页 |
| ·模糊神经网络 | 第23-28页 |
| ·模糊推理系统结构 | 第24-26页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第26-28页 |
| ·D-S证据理论 | 第28-33页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第28-30页 |
| ·D-S证据理论合成法则 | 第30-31页 |
| ·基于D-S证据理论的信息融合原理 | 第31-32页 |
| ·D-S证据理论在故障诊断中的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 信息融合故障诊断模型的建立 | 第34-51页 |
| ·问题的提出 | 第34-36页 |
| ·信息融合故障诊断模型的建立 | 第36-38页 |
| ·基于融合诊断中心的特征级故障诊断 | 第38-49页 |
| ·融合诊断中心中ANFIS的结构设计 | 第39-42页 |
| ·混合学习算法 | 第42-49页 |
| ·基于D-S证据理论的决策级故障诊断 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第51-62页 |
| ·实验数据的产生 | 第51-52页 |
| ·融合诊断中心中ANFIS的故障诊断仿真实验 | 第52-58页 |
| ·D-S证据理论故障诊断仿真实验 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
