基于机器视觉的灯检机关键技术的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·本课题的研究背景	第8-9页
·机器视觉技术及其发展	第9-12页
·机器视觉在工业检测系统中的应用	第12-13页
·针剂异物检测的发展现状	第13-14页
·本论文的主要内容	第14-15页
2 智能灯检机平台的分析	第15-24页
·针剂异物检测系统的设计要求	第15页
·针剂异物检测平台的结构	第15-17页
·针剂异物检测系统采集设备的选择	第17-21页
·光源和照明的设计	第21-23页
·小结	第23-24页
3 针剂异物检测算法研究及实现	第24-50页
·数字图像处理与识别技术概述	第24-25页
·针剂异物图像预处理	第25-26页
·针剂异物检测系统使用的关键图像处理和识别技术	第26-45页
·针剂异物检测影响因素的分析	第45-49页
·小结	第49-50页
4 系统的软件设计	第50-58页
·软件设计对机器视觉系统性能的影响分析	第50-52页
·针剂异物检测系统软件的开发方法	第52-54页
·系统软件的界面和模块	第54-56页
·系统调度步骤	第56-57页
·小结	第57-58页
5 总结与展望	第58-60页
·全文总结	第58-59页
·下一步研究展望	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-62页