| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容与成果 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 蚁群算法原理和研究 | 第14-32页 |
| ·蚁群算法原理 | 第14-17页 |
| ·蚂蚁觅食的现象 | 第14页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群的联系 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法的生物学原理 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法机理分析 | 第17-20页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第21-25页 |
| ·国外研究 | 第22-24页 |
| ·国内研究 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法中一些参数的选择 | 第25-28页 |
| ·α和β的选择 | 第25-27页 |
| ·ρ的选择 | 第27-28页 |
| ·两种基本蚁群算法 | 第28-32页 |
| ·基本蚁群算法（AS） | 第28-29页 |
| ·相遇蚁群算法（MMMAS） | 第29-32页 |
| 第三章 WEB SERVICES 实现技术研究 | 第32-51页 |
| ·WEB SERVICES 技术 | 第32-33页 |
| ·Web Services 的概念 | 第32页 |
| ·Web Services 的关键技术 | 第32-33页 |
| ·WEB SERVICES 的分析 | 第33-36页 |
| ·Web Services 的基本特性分析 | 第33-35页 |
| ·Web Services 开发生命周期 | 第35-36页 |
| ·WEB SERVICES 的体系结构 | 第36-41页 |
| ·WEB SERVICES 和系统集成 | 第41-43页 |
| ·采用WEB SERVICES 系统集成的优点 | 第43-45页 |
| ·面向WEB SERVICES 的应用集成框架(如下图) | 第45-48页 |
| ·事务管理引擎 | 第47页 |
| ·SOAP 路由器 | 第47页 |
| ·各服务台的主要功能 | 第47-48页 |
| ·Web Services 适配器 | 第48页 |
| ·面向WEB 服务集成方案的先进性 | 第48-51页 |
| 第四章 面向简单WEB SERVICES 应用集成蚁群优化算法的研究 | 第51-57页 |
| ·最短路径概述 | 第51页 |
| ·最短路的蚁群算法收敛性分析 | 第51-54页 |
| ·面向简单的WEB SERVICES 应用集成中蚁群优化算法 | 第54-57页 |
| ·Web Services 应用集成模型 | 第54-56页 |
| ·面向简单的Web Services 应用集成蚁群优化算法的研究 | 第56-57页 |
| 第五章 面向复杂WEB SERVICES 应用集成蚁群优化算法的研究 | 第57-65页 |
| ·面向复杂的WEB SERVICES 应用集成模型 | 第57-58页 |
| ·蚁群优化算法实现及分析 | 第58-61页 |
| ·基本算法的设计 | 第58-60页 |
| ·算法的改进 | 第60-61页 |
| ·蚁群算法实现流程 | 第61-62页 |
| ·两种算法的实验结果比较 | 第62-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-66页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·创新工作 | 第65页 |
| ·下一步的工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 TSP 问题ATT48 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 读研期间发表的论文和参与的科研项目 | 第72页 |
