基于贝叶斯理论的动态不确定度评定方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·测量不确定度概述 | 第12-13页 |
| ·测量不确定度的基本概 | 第12页 |
| ·测量不确定度的发展与研究现状 | 第12-13页 |
| ·测量不确定度基本评定方法 | 第13-15页 |
| ·测量不确定度A类评定方法 | 第13-14页 |
| ·测量不确定度B类评定方法 | 第14-15页 |
| ·研究动态测量不确定度的重要性与意义 | 第15-16页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 贝叶斯统计理论及其动态建模 | 第17-25页 |
| ·现代贝叶斯理论和应用的发展 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯理论的原理及特点 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯定理 | 第18-19页 |
| ·样本信息对先验分布的调整图 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯方法的特点 | 第20页 |
| ·贝叶斯预测的基本原理 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯动态模型 | 第21-23页 |
| ·动态线性模型 | 第21-22页 |
| ·常均值模型 | 第22-23页 |
| ·先验分布的获取 | 第23-25页 |
| 第三章 动态测量系统的不确定度研究 | 第25-34页 |
| ·动态测量的概念及其特性 | 第25-26页 |
| ·动态测量的概念 | 第25页 |
| ·动态测量的基本特点 | 第25-26页 |
| ·动态测量不确定度表征 | 第26-34页 |
| ·动态测量系统不确定度来源 | 第26-27页 |
| ·动态测量系统量值特性分析及不确定度评定 | 第27-34页 |
| ·测量系统量值特性分析 | 第27-30页 |
| ·基于测量系统量值特性分析的动态不确定度评定 | 第30-34页 |
| 第四章 基于贝叶斯方法的动态不确定度评定 | 第34-43页 |
| ·基于贝叶斯统计推断的测量不确定度评定 | 第34-37页 |
| ·经典统计方法 | 第34页 |
| ·贝叶斯表示方法 | 第34-37页 |
| ·基于贝叶斯建模计算动态不确定度 | 第37-41页 |
| ·评定流程图 | 第37页 |
| ·各态历经过程不确定度的贝叶斯评定方法 | 第37-39页 |
| ·平稳过程不确定度的贝叶斯评定方法 | 第39-40页 |
| ·非平稳过程不确定度的计算 | 第40-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| 第五章 采用蒙特卡罗方法计算动态不确定度 | 第43-55页 |
| ·蒙特卡罗方法的基本思想与解题步骤 | 第43-44页 |
| ·蒙特卡罗方法概述 | 第43-44页 |
| ·蒙特卡罗方法求解问题的基本步骤 | 第44页 |
| ·伪随机数的产生 | 第44-48页 |
| ·几种常用的产生伪随机数的方法 | 第45-46页 |
| ·已知分布的抽样 | 第46-47页 |
| ·伪随机数的统计检验 | 第47-48页 |
| ·采用Matlab产生模拟随机数 | 第48-50页 |
| ·基于蒙特卡罗方法的动态测量不确定度合成 | 第50-55页 |
| ·采用蒙特卡罗方法计算合成不确定度的基本原理 | 第50-52页 |
| ·模拟实例 | 第52-53页 |
| ·基于测量系统量值特性分析的动态不确定度合成 | 第53-55页 |
| 第六章 基于光栅测长仪的动态测量不确定度评定 | 第55-63页 |
| ·光栅动态测量系统的实验原理 | 第55页 |
| ·实验步骤 | 第55-57页 |
| ·实验数据结果及分析 | 第57-63页 |
| ·基于贝叶斯动态建模的动态不确定度评定 | 第57-59页 |
| ·基于蒙特卡罗理论的动态不确定度合成 | 第59-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70页 |
