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多维数据模型在面向对象数据库中的应用

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 引言第7-9页
   ·研究背景第7页
   ·本文的体系结构第7-9页
2 关系型数据库的不足第9-17页
   ·关系型数据库的缺点第9-11页
     ·高度结构化的数据模型第10页
     ·数据类型简单、固定第10页
     ·查询实现复杂第10-11页
     ·信息表征受限第11页
     ·语言失配第11页
   ·纯对象型数据库第11-13页
     ·面向对象数据库的优点第12-13页
     ·面向对象数据库的缺点第13页
   ·对象/关系映射技术第13-16页
     ·对象/关系映射优点第14-15页
     ·对象/关系映射缺点第15-16页
   ·新的思路第16-17页
3 多维数据模型概述及Caché简介第17-22页
   ·传统多维数据模型第17-18页
     ·星形模式第17-18页
     ·雪花模式第18页
   ·后关系模型第18-20页
     ·平面关系模型第19页
     ·后关系模型第19-20页
   ·后关系型数据库Caché第20-22页
4 多维数据模型的表现形式与模型转换第22-43页
   ·多维数据模型语法简介第22-23页
   ·对象模型的多维表示第23-29页
     ·IDKEY第24页
     ·继承关系第24-25页
     ·父子关系(依赖关系)第25-26页
     ·一对多关系第26-27页
     ·嵌入对象第27-28页
     ·流数据第28-29页
     ·索引第29页
   ·对象模型与多维数据模型之间的相互转换第29-37页
     ·相关概念第30-31页
     ·继承关系第31-33页
     ·嵌套关系第33-34页
     ·父子关系(依赖关系)第34-36页
     ·一对多关系第36-37页
   ·多维数据模型与关系模型之间的相互转换第37-41页
     ·继承关系第38-39页
     ·嵌套关系第39-40页
     ·父子关系(依赖关系)第40页
     ·一对多关系第40-41页
   ·多维数据模型的优点第41-43页
     ·性能优越第41页
     ·快速开发第41-42页
     ·灵活性第42-43页
5 多维数据模型与XML第43-48页
   ·XML 简介第43-45页
     ·XML 的特点第43-44页
     ·XML 的优势第44-45页
   ·XML 的重要性第45页
   ·Caché和XML第45-46页
   ·多维模型与XML第46-48页
6 多维数据模型与OLAP第48-57页
   ·OLAP 的相关基本概念第48-49页
     ·变量第48页
     ·维第48-49页
     ·维的层次第49页
     ·维成员第49页
     ·立方体第49页
   ·OLAP 与OLTP 的隔阂第49-50页
   ·多维数据模型优势第50-51页
     ·匹配优势第50页
     ·访问优势第50页
     ·锁处理优势第50-51页
     ·事务型位图索引第51页
   ·实例分析第51-57页
7 多维数据模型与数据迁移第57-60页
   ·问题简述及迁移理论基础第57-58页
   ·迁移步骤第58-60页
     ·创建一个新的数据模型第58页
     ·重写任何以专有关系型脚本语言编写的存储过程第58页
     ·把数据从旧的数据库迁移到新的数据库第58-60页
8 实例分析第60-67页
   ·建立模型第60页
   ·编写代码第60-62页
   ·初始化数据第62-63页
   ·查看数据第63-67页
9 结束语第67-68页
参考文献第68-69页
附录 A第69-74页
作者简历第74-75页

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