| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·Web数据挖掘国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容和主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 Web数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·Web数据挖掘 | 第12页 |
| ·Web数据挖掘的流程和方法 | 第12-13页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第13-15页 |
| ·Web日志挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web结构挖掘 | 第14页 |
| ·Web内容挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘的发展方向 | 第15页 |
| ·本章小节 | 第15-16页 |
| 第3章 Web结构挖掘算法分析 | 第16-26页 |
| ·PageRank算法 | 第16-17页 |
| ·PageRank算法原理 | 第16-17页 |
| ·PageRank算法存在的问题 | 第17页 |
| ·HITS算法 | 第17-22页 |
| ·HITS算法原理 | 第17-20页 |
| ·HITS算法存在的问题 | 第20-22页 |
| ·空间向量投影HITS改进算法 | 第22-25页 |
| ·提高HITS效率的两个方法 | 第22页 |
| ·空间向量投影HITS改进算法原理 | 第22-24页 |
| ·空间向量投影HITS改进算法步骤 | 第24-25页 |
| ·空间向量投影HITS改进算法存在的问题 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于最大流与页面相似度值的HITS改进算法 | 第26-34页 |
| ·利用VSM向量投影法对HITS算法进行改进 | 第26-28页 |
| ·利用Web社区发现法对HITS算法进行改进 | 第28-30页 |
| ·将VSM向量投影法与基于最大流的Web社区发现法相结合 | 第30-31页 |
| ·基于最大流与页面相似度值的HITS改进算法原理 | 第30-31页 |
| ·基于最大流与页面相似度值的HITS改进算法流程图 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 第5章 实验与评价 | 第34-50页 |
| ·评价方法 | 第34页 |
| ·实验过程 | 第34-37页 |
| ·设计实验系统 | 第37-41页 |
| ·系统框架 | 第37-38页 |
| ·实验系统 | 第38-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-45页 |
| ·传统HITS算法实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·空间向量投影HITS改进算法实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·基于最大流与页面相似度值的HITS改进算法实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·实验结果综合评价 | 第45-48页 |
| ·基集的比较 | 第45-46页 |
| ·权威页面和中心页面主题相关性的比较 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第58页 |
