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基于Agent的假日旅游数据挖掘平台的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题来源第8页
   ·课题背景第8-9页
   ·研究意义第9页
   ·研究内容第9-11页
第二章 Agent理论和技术第11-18页
   ·Agent概述第11页
   ·Agent的定义及其特点第11-12页
   ·Agent的设计第12-13页
   ·移动Agent第13-15页
   ·Agent技术的国内外研究现状第15-18页
第三章 数据挖掘技术第18-27页
   ·数据挖掘的基本概念第18页
   ·数据挖掘的基本步骤第18-19页
   ·数据挖掘的体系结构第19-20页
   ·数据挖掘的分类方法概述第20-21页
   ·关联规则挖掘研究第21-25页
     ·关联规则基本概念第21-23页
     ·关联规则算法分类第23-24页
     ·与本论文相关的算法基础和假设第24-25页
   ·现有的数据挖掘平台第25-26页
   ·数据挖掘的应用领域第26-27页
第四章 分布式抽样关联规则挖掘算法DS-ARM第27-40页
   ·分布式抽样关联规则挖掘算法DS-ARM第27-31页
     ·算法说明第27-29页
     ·算法描述第29-31页
   ·MDDM子算法第31-32页
   ·M-Mine子算法第32-34页
   ·统计分析第34-35页
   ·DS-ARM算法的性能测试第35-38页
     ·实验条件第35页
     ·加速度测试第35-36页
     ·MinFreq依赖性的测试第36-37页
     ·伸缩性测试第37-38页
   ·算法实验分析第38-40页
第五章 基于Agent的数据挖掘平台的构建第40-56页
   ·数据挖掘平台的系统模型第40-44页
   ·数据挖掘平台的体系结构设计第44-45页
     ·表示层设计第44-45页
     ·应用逻辑层设计第45页
     ·数据层设计第45页
   ·数据挖掘平台的工作流程第45-46页
   ·数据挖掘平台的功能设计第46-49页
     ·数据挖掘Agent第46-47页
     ·移动型智能体服务器第47-48页
     ·数据挖掘管理器第48-49页
   ·平台整体结构的实施第49-54页
     ·Agent抽象类第49-52页
     ·Mobile Agent Server第52-54页
   ·数据挖掘平台的挖掘算法DS-ARM第54页
   ·性能测试第54-56页
第六章 MobileMiner平台在DMS中的应用第56-65页
   ·DMS概述第56-57页
   ·MobileMiner平台在DMS中的应用背景第57页
   ·应用在DMS中MobileMiner平台的挖掘部分设计第57-59页
     ·管理Agent第58页
     ·算法管理Agent第58页
     ·数据提取Agent第58页
     ·数据预处理Agent第58-59页
     ·DS-ARM Agent第59页
     ·广告Agent第59页
     ·协商Agent第59页
     ·交易Agent第59页
   ·MobileMiner在DMS中进行挖掘的工作流程第59-60页
     ·数据的抽取第60页
     ·数据的预处理第60页
     ·数据的挖掘第60页
   ·MobileMiner平台在DMS中应用的结果分析第60-65页
结论第65-67页
参考文献第67-74页
在学期间发表的论文及科研成果第74-75页
致谢第75页

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