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用卫星资料和常规资料联合估算水汽含量的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-19页
 §1.1 研究的目的和意义第12-13页
     ·研究的目的第12-13页
     ·研究的意义第13页
 §1.2 国外研究现状与进展第13-14页
 §1.3 国内研究现状与进展第14-16页
 §1.4 本文主要研究内容及研究方案第16-19页
     ·研究内容第16页
     ·研究方法第16-19页
第二章 资料和计算方法第19-38页
 §2.1 常规资料和卫星资料第19-23页
     ·地面资料第19页
     ·高空资料第19-20页
     ·卫星资料第20-23页
 §2.2 计算方法第23-37页
     ·地面水汽压计算第23-24页
     ·相对湿度计算第24页
     ·常规资料水汽含量计算方法第24页
     ·多元线性回归方法第24-25页
     ·回归系数和相关系数的确定第25-35页
       ·一元回归系数和相关系数第25-26页
       ·多元回归系数和相关系数第26-32页
       ·不同回归因子比较第32-35页
     ·插值方法第35-36页
     ·卫星数据估算水汽含量第36-37页
     ·融合的方法第37页
 §2.3 小结第37-38页
第三章 总水汽量的分布第38-52页
 §3.1 总水汽量计算第38-46页
     ·总水汽量的含义第38页
     ·地面温度与水汽含量的关系第38-39页
     ·北京年总水汽量第39-46页
 §3.2 总水汽量分布第46-51页
     ·全国总水汽量分布第46-50页
     ·水汽含量垂直分布第50-51页
     ·北京年降水量与总水汽量的关系比较第51页
 §3.3 小结第51-52页
第四章 联合多种资料估算水汽含量第52-56页
 §4.1 用多种资料联合估算水汽含量第52页
 §4.2 云区的识别第52-55页
 §4.3 小结第55-56页
第五章 典型个例应用分析第56-64页
 §5.1 2006年8月水汽含量个例分析第56-62页
 §5.2 小结第62-64页
第六章 结论与讨论第64-69页
 §6.1 主要研究结果第64-66页
     ·常规资料估算水汽总量第64-65页
     ·卫星资料估算水汽含量第65页
     ·融合方法估算水汽总量第65-66页
 §6.2 特色与创新性分析第66-67页
     ·影响因子的选取第66页
     ·使用FY—2C的资料第66页
     ·融合的方法第66-67页
 §6.3 存在的主要问题第67页
 §6.4 下一步研究计划第67-69页
参考文献第69-73页
硕士在读期间参与的科研课题、撰写的论文及获得的表彰第73-75页
致谢第75-76页

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