摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
§1.1 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
·研究的目的 | 第12-13页 |
·研究的意义 | 第13页 |
§1.2 国外研究现状与进展 | 第13-14页 |
§1.3 国内研究现状与进展 | 第14-16页 |
§1.4 本文主要研究内容及研究方案 | 第16-19页 |
·研究内容 | 第16页 |
·研究方法 | 第16-19页 |
第二章 资料和计算方法 | 第19-38页 |
§2.1 常规资料和卫星资料 | 第19-23页 |
·地面资料 | 第19页 |
·高空资料 | 第19-20页 |
·卫星资料 | 第20-23页 |
§2.2 计算方法 | 第23-37页 |
·地面水汽压计算 | 第23-24页 |
·相对湿度计算 | 第24页 |
·常规资料水汽含量计算方法 | 第24页 |
·多元线性回归方法 | 第24-25页 |
·回归系数和相关系数的确定 | 第25-35页 |
·一元回归系数和相关系数 | 第25-26页 |
·多元回归系数和相关系数 | 第26-32页 |
·不同回归因子比较 | 第32-35页 |
·插值方法 | 第35-36页 |
·卫星数据估算水汽含量 | 第36-37页 |
·融合的方法 | 第37页 |
§2.3 小结 | 第37-38页 |
第三章 总水汽量的分布 | 第38-52页 |
§3.1 总水汽量计算 | 第38-46页 |
·总水汽量的含义 | 第38页 |
·地面温度与水汽含量的关系 | 第38-39页 |
·北京年总水汽量 | 第39-46页 |
§3.2 总水汽量分布 | 第46-51页 |
·全国总水汽量分布 | 第46-50页 |
·水汽含量垂直分布 | 第50-51页 |
·北京年降水量与总水汽量的关系比较 | 第51页 |
§3.3 小结 | 第51-52页 |
第四章 联合多种资料估算水汽含量 | 第52-56页 |
§4.1 用多种资料联合估算水汽含量 | 第52页 |
§4.2 云区的识别 | 第52-55页 |
§4.3 小结 | 第55-56页 |
第五章 典型个例应用分析 | 第56-64页 |
§5.1 2006年8月水汽含量个例分析 | 第56-62页 |
§5.2 小结 | 第62-64页 |
第六章 结论与讨论 | 第64-69页 |
§6.1 主要研究结果 | 第64-66页 |
·常规资料估算水汽总量 | 第64-65页 |
·卫星资料估算水汽含量 | 第65页 |
·融合方法估算水汽总量 | 第65-66页 |
§6.2 特色与创新性分析 | 第66-67页 |
·影响因子的选取 | 第66页 |
·使用FY—2C的资料 | 第66页 |
·融合的方法 | 第66-67页 |
§6.3 存在的主要问题 | 第67页 |
§6.4 下一步研究计划 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
硕士在读期间参与的科研课题、撰写的论文及获得的表彰 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |