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全宋词语料库建设及其风格与情感分析的计算方法研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·前言第14页
   ·论文中基本概念的界定第14-15页
   ·相关领域已有的研究第15-17页
   ·课题的研究背景和主要内容第17-18页
     ·研究背景第17页
     ·主要内容第17-18页
   ·本研究的主要贡献第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 全宋词生语料库及相关知识库的建立第20-26页
   ·语料库语言学研究简介第20-21页
   ·宋词的特点和语料库技术的采用第21-22页
   ·全宋词数据库和相关数据库的构建第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于统计抽词的全宋词词表的建立第26-35页
   ·统计抽词简介第26-29页
   ·全宋词中“词”的概念界定第29-30页
   ·基于统计抽词的全宋词词表初步建立第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 宋词切分新方法的提出和切分语料库的建立第35-39页
   ·古代诗词机器切分概述第35页
   ·新切分方法的提出第35-37页
   ·基于新切分方法全宋词切分语料库的建立第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 全宋词语料库加工规范的制定和熟语料库的建立第39-49页
   ·汉语语料库加工规范制定简介第39-40页
   ·全宋词语料库加工规范的制定第40-46页
     ·宋词中词和词组的区别第40-41页
     ·词类标注集第41-44页
     ·词结构标注集第44-45页
     ·特殊标注第45-46页
   ·基于“人机互动标注”的全宋词熟语料库建立第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 宋词风格的机器评判第49-64页
   ·宋词的风格简介第49-50页
   ·宋词风格评判问题转化为文本模式识别问题第50-51页
     ·问题的转化第50页
     ·风格评判流程第50-51页
   ·文本的模式识别简介第51-58页
     ·文本模式识别问题概述第51-52页
     ·文本模式识别方法第52-54页
     ·特征选取方法第54-56页
     ·文本的机器表示——向量空间模型第56-58页
   ·宋词风格机器评判实验第58-63页
     ·实验的基本方法第58-60页
     ·基于“字”和“词”的线型组合模型第60-61页
     ·实验结果分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 宋词词语情感意义的机器标注研究初探第64-72页
   ·宋词的情感理解和分类标准第64-65页
     ·宋词的情感理解第64-65页
     ·情感基元分类和宋词情感分类标准第65页
   ·自然语言处理与宋词情感标注第65-66页
   ·宋词情感标注系统的总体设计思想和工作原理第66-69页
     ·系统总体设计思想第66-68页
     ·系统工作原理图第68-69页
   ·宋词词语情感意义机器标注实验第69-71页
     ·实验的基本流程第69-70页
     ·实验系统分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第八章 总结与展望第72-74页
   ·本课题研究工作的总结第72页
   ·进一步研究的规划第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页
附录作者在攻读硕士学位期间发表的文章第81页

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