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基于ICA的数字水印盲算法及其在DSP上的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·数字水印技术的发展历史和国内外研究现状第11-13页
   ·独立分量分析技术与数字水印技术的结第13-14页
   ·论文的研究内容及结构第14-16页
第二章 数字图像水印技术第16-35页
   ·数字水印系统的基本框架第16-18页
   ·数字水印的基本要求第18-19页
   ·数字水印系统的攻击方式第19-22页
   ·数字水印系统的评测第22-27页
   ·数字水印技术的应用第27页
   ·数字图像水印技术的典型算法第27-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 独立分量分析第35-47页
   ·引言第35页
   ·ICA 的模型第35-36页
   ·非高斯性和统计独立第36-38页
     ·ICA 的目标函数第38-41页
     ·ICA 的预处理第41-42页
     ·ICA 的优化算法-FastICA 算法第42-45页
   ·用FastICA 算法实现模拟信号盲分离第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 基于ICA 的数字水印盲算法第47-59页
   ·引言第47-48页
   ·基于ICA 的数字水印算法第48-51页
   ·实验的仿真及结果分析第51-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章、基于ICA 水印算法的DSP 实现第59-71页
   ·引言第59页
   ·TMS320C6416DSP 的结构及特点第59-62页
   ·集成开发环境CC第62-63页
   ·基于ICA 的数字水印算法的DSP 实现第63-67页
   ·实验结果及分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结第71-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78页

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